نوشته‌ها

کاربرد روشنایی در نظارت تصویری

کاربرد روشنایی در نظارت تصویری

با ادامه و رشد روند به کارگیری سیستم های نظارت تصویری در موقعیت های متعدد و مختلف، نیاز مبرم به روش نور دهی مناسب مهم تر از قبل به نظر می رسد.

نور و روشنایی از زمان دوربین های آنالوگ تا IP، یک مساله مهم هنگام انتخاب و نصب دوربین ها بوده است. نور نقش بسیار مهمی در خوب و مناسب کار کردن سیستم دارد و تکنولوژی های روشنایی نیز پا به پای تکنولوژی تصویر برداری پیشرفت داشته است.

 

نور نئون یا فلوئورسنت یا LED؟

با نیاز به گسترش کاربردهای نظارت ویدئویی، نیاز به تامین روشنایی مناسب نیز اهمیت دارد. آموزش فروشندگان در چگونه استفاده کردن از LED برای کارکرد درست سیستم نظارت ویدئویی بسیار اهمیت دارد چرا که: بیشتر جرم ها در شب اتفاق می افتند و بیشتر دوربین ها نیز به نور نیاز دارند، این نیاز در مورد دوربین های IP و مگاپیکسل و با توجه به اینکه معمولا نور خیابان و سیستم روشنایی خیابان در شب برای ثبت تصویر کافی نیست، بیشتر خود را نشان می دهد.

انواع مختلفی از روشنایی وجود دارد: لامپ های حبابی نئونی، لامپ های فلوئورسنت و LED (دیود تابنده نور). در اینجا خلاصه ای از این انواع برای آشنایی مختصر آورده می شود.

 

روشنایی LED :

بین ۸۰ تا ۹۰ درصد بازدهی دارند و فقط ۱۰ تا ۲۰ درصد آن به گرما تبدیل می شود. هزینه زیادی ندارند و طول عمر بسیار بالایی دارند و نسبت به لرزش حساسیت کمی دارند. LED ها باعث صرفه جویی عظیمی در هزینه ها می شوند. بر اساس شیوه تابش LED برای هر تابشگر در طول سال می توان صرفه جویی قابل توجهی را پیش بینی کرد.

مزایای LED

در سال های کوتاه گذشته، روشنایی LED به خوبی جای خود را در میان کاربرد های سیستم های امنیتی پیدا کرده است. تغییر رویکرد گسترده ای در ابعاد جهانی از لامپ های حبابی به لامپ های LED به دلایل موجهی وجود دارد. بر خلاف لامپ های حبابی و هالوژن، LED ها ۸۰ تا ۹۰ درصد بهینه تر هستند. هزینه کارکردشان بسیار پایین است و عمر آنها بسیار زیاد است (تا ۱۰ سال).

LED کیفیت تابشی عالی ای دارد و هیچ نقطه تاریک یا روشنی در طیف نوری منتشر شده از آن وجود ندارد. قدرت هدف گیری واقعی آنها نیز بهتر است. بر خلاف لامپ های حبابی یا نئونی که هزینه زیادی به جا می گذارند، پرمصرف ترین انواع LED ها کمتر از ۱۰۰ وات مصرف می کند.

مزایایی دیگر آن شامل: عدم نیاز به نگهداری، شروع به کار فوری بدون نیاز به زمان گرم کردن و ایده آل بودن برای محیط های سخت می باشد. همچنین انعطاف پذیری بیشتری در مورد نصب و نگهداری این لامپ ها وجود دارد.

 

تابش مرئی در برابر تابش نامرئی

تابش نامرئی به تابش فروسرخ (IR)گفته می شود که برای چشم انسان قابل دیدن نیست و تنها برای دوربین های سیاه و سفید و شب/روز واقعی قابل تشخیص است. نور بر حسب نانومتر اندازه گیری می شود و گستره تغییرات طول موج فروسرخ بین ۷۰۰ تا ۱۰۰۰ نانومتر است. فروسرخ یا نور نامرئی منبع ایده آل تابش برای دوربین های امنیتی است چون نوع کاملا پوششی از تابش است.

                                                                                                          شکل:روشناییIR نظارت کامل در تاریکی را فراهم می کند.

 نور مرئی به نور سفید می گویند. این روشنایی برای کمک به دوربین های مداربسته به کار می رود و شبانه روز تصویری رنگی ارائه می دهد. مزایای این نور شامل امنیت بالاتر، محیط دلپذیر، تامین نور نه فقط به منظور امنیت بلکه برای مصرف کاربر می باشد.

شکل:‌نور سفید استفاده از دوربین های رنگی را ممکن می سازند.

 

چگونه روشنایی مناسب تصویر را تشخیص دهیم؟

زاویه تابش باید با زاویه لنز/دوربین مچ باشد. جدول زیر زوایای FOV برای لنز های مختلف را نشان می دهد.

 

شکل: زوایای FOV برای لنز های مختلف

برای انتخاب تابشگر مناسب، زاویه تابش مورد نیاز را انتخاب کنید، سپس فاصله تابش مورد نظر را انتخاب نمایید (بر حسب فوت یا متر) و به خاطر داشته باشید هرچه زاویه افزایش داشته باشد فاصله کاهش پیدا می کند.

تامین نور برای دوربین های PTZ معمولا برای متخصصان CCTV چالش برانگیز است، چون سیستم تابنده نمی تواند همراه با دوربین حرکت کند. تابشگرهای با زاویه باز که حدود ۱۲۰ درجه پوشش می دهند را در نظر بگیرید. بنابراین با ۳ تابشگر می توان پوششی ۳۶۰ درجه ایجاد کرد.

 

نرم افزار تشخیص چهره حیوانات برای نجات جانشان

نرم افزار تشخیص چهره حیوانات برای نجات جانشان

ردیابی یکی از بخش‌های مهم تلاش برای حفظ حیات وحش است. پیش از این و در روشی سنتی، محافظان محیط زیست با استفاده از دستگاه‌های ردیابی، حیوانات را دستگیر کرده و نشانه گذاری می‌کردند تا حیوان را زیر نظر بگیرند و از آنها محافظت کنند. علاوه بر آن ممکن است این سیستم‌ها باعث ایجاد استرس، آسیب‌های جسمی و حتی “مرگ” حیوان شوند.

در همین راستا، محققان دانشگاه ایالتی میشیگان یک نرم افزار تشخیص چهره PrimNet طراحی کرده‌اند که می‌تواند چهره حیوانات را تشخیص دهد و به حفظ جان آنها کمک کند. این محققان برای شروع به کارگیری تصاویر در سیستم، از تصاویر سه پستاندار “میمون طلائی”،”شامپانزه‌ها” و “میمون‌های لمور” استفاده کردند. پس از آن نیز از این مجموعه داده‌ها برای آموزش “شبکه عصبی” نرم افزار استفاده کردند تا هر حیوان به صورت انفرادی شناسایی شود.ئبرای اینکه استفاده از این نرم افزار ساده‌تر شود، محققان یک برنامه اندروید متناظر با این نرم افزار تحت عنوان “PrimID” نیز ساخته‌اند.

محافظان محیط زیست به سادگی یک عکس ناگهانی از حیوان می‌گیرند و آن را وارد برنامه می‌کنند. سپس این سیستم یک انتخاب تطبیقی تولید می‌کند که به احتمال ۹۰ درصد صحیح است. اگر عکس تطبیقی درست نبود، پنج احتمال انتخابی برای کاربر نمایش داده می‌شود.

 

 جهت کسب اطلاعات بیشتر  در مورد محصولات mna می توانید به وبسایت www.MNA.ir  مراجعه و یا با شماره تلفن  ۸۸۵۰۱۴۵۵-۰۲۱ نمایید.

 

 

 

آخرین اخبار و اطلاعات صنعت نظارت تصویری : WWW.IRANALARM.COM

,

نقش سیستم های نظارت تصویری در قلب ساختمان های هوشمند

منبع:‌Ifsecglobal

نقش سیستم های نظارت تصویری در قلب ساختمان های هوشمند

 

روند رو به رشد ساخت ساختمان های کاربر محور در حال حاضر توسط برخی از تحولات استانداردهای کلیدی پشتیبانی می شود، که دوباره به روش های طراحی و ساخت و ساز در سراسر جهان نفوذ کرده اند.

به عنوان مثال، از ماه آوریل سال جاری دولت بریتانیا، تمام شرکت های دخیل در ایجاد ساختمان های عمومی در انگلستان را به مطابقت با سطح ۲ مقررات مدل سازی اطلاعات ساختمان (BIM) ملزم می کند. سطح ۲ BIM شرایط زیر را برای ساخت ساختمان ضروری می سازد:

بسیار محکم تر باشد، طراحی مبتنی بر مدل سه بعدی باشد، مشخصات ساختمان راه اندازی روان تر را تضمین کند به طوری که آنها برای ساکنان از همان ابتدا بهتر کار کنند و راحت تر نگهداری شوند، برنامه های زمانی برای ارتقاء زیر بنائی برای تجهیزات و سیستم های ساختمان داشته باشند.

پروتکل GSL (Government Soft Landings) که خواستار آن است که ساختمان های جدید دولتی با مدل ذهنی کاربران طراحی شود، نیز در حال گسترش یافتن است. استراتژی soft landings برای سرعت بخشیدن به گذار زمانی ساخت تا سکونت و بهینه سازی عملکرد عامل اتخاذ شده است.

چارچوب Soft Landings حاصل یک اقدام ابتکاری مشترک بین BSRIA (انجمن تحقیقات و اطلاعات خدمات ساختمان ) و UBT ( اتحادیه ساختمانهای قابل استفاده ) است.

سازمان جهانی BSRIA یک سازمان آزمایش، ابزار، پژوهش و مشاوره در خدمت ساخت و ساز و بازار خدمات ساختمان است. این سازمان خدمات پشتیبانی تخصصی برای طراحی، ساخت، مدیریت امکانات، تست محصول و اطلاعات بازار را فراهم می کند.

این چارچوب شامل پنج مرحله کلیدی زیر است:

  • تضمین این که نیازهای مشتری و خروجی های ضروری به وضوح تعریف شده است.
  • بررسی پروژه های قابل مقایسه و ارزیابی طرح های پیشنهادی در رابطه با مدیریت امکانات و کاربران ساختمان
  • تضمین اینکه ساکنان، قبل از سکونت طریقه استفاده از سیستم ها را به درستی فهمیده باشند.
  • استقرار یک تیم soft landings در محل برای دریافت بازخورد، تنظیم دقیق سیستم ها و اطمینان از عملکرد مناسب.
  • به طور معمول این پروسه ۴ تا ۶ هفته به طول خواهد انجامید، اما ممکن است برای ساختمان های پیچیده مانند بیمارستان ها طولانی تر و ممکن است برای ساختمان های ساده مانند مغازه ها کوتاه تر باشد.
  • مشکلات مهم حل می شوند و ارزیابی های پس از سکونت برای پروژه های آینده مورد استفاده قرار می گیرند. گفته می شود که این دوره به مدت سه سال طول می کشد. در سال اول، مشکلات شناسایی می شوند، آموزش های لازم ارائه می شود و سیستم ها به خوبی تنظیم می شوند. در سال های دوم و سوم، عملکرد مرور شده، و نظرسنجی های پس از سکونت صورت می گیرد.

 

ساختمان های دارای اینترنت اشیاء

با توجه به این تحولات عمده، روند استفاده از تکنولوژی برای به دست آوردن سیستم مدیریت ساختمان (BMS) و سیستم های اتوماسیون ساختمان (BAS) گسترده تر شده است و همچنین صحبت پیرامون علایق ساکنان و کار بیشتر برای فراهم کردن آن علایق گسترده تر شده است.

ساختمان اینترنت اشیاء (Biot) به سرعت در حال تبدیل شدن به واقعیت است، در Biot تمام سیستم های کنترلی ساختمان از طریق اینترنت قابل دسترس هستند (و به همین دلیل می توانید از طریق هر دستگاه هوشمند و تلفن همراه کنترل شود).

ساختمان های “هوشمند” رو به رشد  

با این حال، این موضوع فقط به تکنولوژِی مربوط نیست، بلکه چگونه باید از تکنولوژی برای کمک به ساکنان ساختمان استفاده شود. برنده جایزه معمار و تفکر طراحی نوآورانه پل فلچر اخیرا گفته است که BMS، نیاز به تغییر دارد زیرا امروزه بسیاری با دور کردن کنترل از کاربر باعث می شوند که ساکن ساختمان احساس گنگی داشته باشد و او می افزاید که باید قدرت را دوباره به ساکن بر گردانیم.

در همین راستا، او معتقد است که معماران و توسعه دهندگان باید به دور از ذهنیت فعلی حرکت کنند، که در نتیجه کاربر از عنوان شخص غیر حرفه ای در فرایند طراحی فاصله گیرد. در عوض، معماران باید کاربران را در ایجاد ساختمان حول نیازهای خاص ساکنان آینده درگیر کنند.

 

 

 

ساخت ساختمان به عنوان یک خدمت

بنابراین سیستم هایی که ساختمان ها را کنترل می کنند در عوض باید کاربران را قادر به کنترل ساختمان ها کنند و شرکت های ساختمانی بایستی در تهیه خدمات ارزش افزوده مرتبط با اجرای بدون اشکال یک ساختمان تمرکز کنند نه اینکه تنها یک ساختمان را بسازند و بعد تو را بخیر و من را به سلامت. ایده “ساخت ساختمان به عنوان خدمت” حتی از طریق گفتمان اجتماعی پدید می آید.

اتفاقا فن آوری هوشمند که در یک پروژه ساختمان تجاری جدید تعریف شده باشد همه ی اینها را ممکن می سازد. ساختمان های جدید با وجود سنسورهای مختلف در همه جا از جمله دوربین های IP، تا آشکار های آتش و آشکارسازهای دود، کنترل ترموستاتیک، تهویه گرمایش و سیستم های کنترل تهویه هوا(HVAC)، ریدرهای بیومتریک برای کنترل دسترسی و سنسور های بیشتر دیگری ساخته شده اند. تمام این دستگاه های مبتنی بر IP همچنین هوشمند تر شده اند.

 

سیستم های مدیریت تصویرIP (VMS) مانند Milestone XProtect در حال حاضر قادر به تبدیل تصاویر گرفته شده از جلوی یک ماشین (زمانیکه ماشین وارد پارکینگ زیرزمینی ساختمان می شود) و دستیابی به شماره پلاک هستند که بعدا می تواند با پلاک های مجاز پایگاه داده بررسی شود. هنگامی که تطبیق صورت گرفت، مانع پارک خودرو می تواند به طور خودکار برداشته شود..

در مقابل، یک تصویر یا فیلم از یک وسیله نقلیه غیر مجاز می تواند به طور خودکار به دستگاه تلفن همراه یک مدیر امنیت از راه دور فرستاده شود و آنها می توانند تصمیم بگیرند که آیا مانع برای ورود ماشین برداشته شود و یا خیر.

ما همچنین شاهد بازدیدکنندگانی هستیم که به یک سیستم کنترل دسترسی متصل می شوند در حالی که در پذیرش به عنوان بازدید کننده ثبت شده اند. هنگامی که این بازدیدکنندگان برچسب یا تگ زده شده باشند، می توان آنها را در اطراف یک ساختمان رد یابی کرد. برای مثال، در صورتی که بازدید کننده موردنظر وارد یک منطقه محدود شده شود، بنابراین یک هشدار به مدیر ارشد امنیت ارسال می شود.

این نقض سپس می تواند بوسیله یک تصویر snapshot از نزدیکترین دوربین مورد تایید قرار بگیرد، در نتیجه بوسیله دستگاه های هوشمند به گارد امنیتی اطلاع رسانی کند و آنها اقدامات لازم را برای وجود تهدید امنیتی انجام دهند.

دوربین های شبکه مادون قرمز نیز به طور فزاینده ای در ساختمان ها بکار گرفته می شوند. این دوربین ها فقط از دیدگاه امنیتی برای شناسایی فعالیت ها مفید نیستند، (برای مثال در یک اتاق سرور محدود)، بلکه همچنین به مدیریت سیستم های تهویه مطبوع ساختمان ها نیز کمک می کنند.

تصاویر حرارتی گرفته شده از این دوربین ها می تواند قسمت هایی از یک ساختمان را که گرما از آنجا خارج می شود را نشان دهد، شاید در آن محل یک پنجره باز گذاشته شده باشد، و یا یک قاب پنجره خراب شده باشد و نیاز به تعمیر و یا جایگزینی آن داشته باشد.

این سنسور همچنین می تواند مشخص کند که چه بخش هایی از ساختمان نیاز به گرمایش و تهویه مطبوع دارند و کدام بخش ها به دلیل ساکنان کم آن به  HVAC نیاز ندارند. برای مثال، وقتی که فردی اتاق جلسه را ترک کند سنسور می تواند به BMS مرکزی سیگنال ارسال کند و باعث شود تا سیستم تهویه مطبوع (HVAC) و سیستم های روشنایی به طور خودکار خاموش شوند.

 

عکس العمل پویا

به این ترتیب، چشم انداز برای ساختمان های هوشمند آینده ایجاد ساختمان های کاملا هوشمند است تا به سطح استفاده و تغییرات محیطی به شکل پویا واکنش نشان دهد.

بنابراین اگر یک روز هوا خیلی گرم باشد و اتاق سرور گرم شود، در نتیجه درایوهای هارد دیسک (HDD) سرور ها به خطر می افتند (و در نتیجه اطلاعات شرکت که در آن هارد دیسک ها نگهداری می شود نیز به خطر می افتند)، وقتی که دما به آستانه دمای مشخص شده برسد، سیستم می تواند با ارسال یک آلارم باعث راه اندازی تهویه هوا برای افزایش خروجی در آن ناحیه شود.

سیستم های مدیریت تصویر مانند XProtect، می توانند به عنوان یک مرکز اطلاعاتی و یا مرکز تجسم سازی برای تایید آلارم در کنار هر مدرک تصویری که سنسور های ساختمان آن را می فرستند، عمل کند به عنوان مثال، آیا افزایش حرارت در آن اتاق سرور در واقع به دلیل افزایش غیر طبیعی سرور در حال اجرا است؟ (که اغلب پیش زمینه ای برای خرابی HDD می باشد.)

و یا حتی بدتر، آیا یک آتش سوزی کوچک در زیر آن در جریان است که به توجه فوری نیاز دارد؟ این هوش می تواند از طریق پیوند با یک هشدار آستانه دما با یک تصویر ویدیو زمان واقعی بدست آید. بر اساس سطح تایید شده از تهدید، شخص مناسب را می توان برای مقابله با این مشکل فرستاد.

اندیشیدن را اندکی فراتر به خدمات داخل یک ساختمان بسط دهید: این فوق العاده خواهد بود که یک شرکت بزرگ بتواند بوسیله یک صفحه نمایش کامپیوتر تصاویر دوربینی از کافه تریا مرکزی به کارکنان ارائه دهد تا کارکنان با دیدن میزان صف و افراد در انتظار، برنامه ناهار خود را طوری تنظیم کنند تا کمترین زمان مرده را داشته باشند.

به طور مشابه، چرا نباید فیلم های ضبط شده از افراد کافه تریا را از طریق کل دوره های ناهارخوری در طول چند هفته به داده های سخت در مورد تعداد افرادی که از آن کافه تریا استفاده می کنند تبدیل نکنیم؟ این داده ها را می توان به اطلاعاتی در مورد اوج مصرف از امکانات تبدیل کرد، و سازماندهی کرد که که آیا تغییراتی در خدمات نیاز هست یا خیر! تا بهتر پاسخگوی نیازهای کارمندان و بازدید کنندگان باشیم.

بنابراین ممکن است ببینیم که سیستم های مدیریت تصویر درست در مرکز قرار گرفته اند، و با BMS یکپارچه شده اند و اطلاعات گرفته شده از حسگرهای هوشمند متعدد را قابل حس می کنند، و اطلاعات خروجی از چندین دستگاه IP یکپارچه شده را هوشمند می سازد.

در این چشم انداز، همانند بهینه سازی خدمات ساختمان، XProtect تنها برای توانمندتر سازی امنیت ساختمان استفاده نمی شود، بلکه برای مدیریت هوشمندتر و پاسخگوتر ساختمان استفاده می شود.

حالا که این چشم انداز قابل پیگیری ارزشمند، کنترل بیشتری را برای کاربران ساختمان ها پیشنهاد می کند. این چشم انداز را همچنین می توان به عنوان غذا برای فکر معماران، طراحان، شرکت های ساختمانی، ارائه دهندگان BMS، ارائه دهندگان خدمات ساختمان و مدیران امکانات در نظر گرفت.

بنابراین دیگر جای تعجب نیست که  ما مشاهده کنیم که مالکیت و ادغام، تولید کنندگان محصولات امنیتی را با بازیگردانان سیستم های کنترل ساختمان همراه کنند.

همین اواخر ادغام محصولات امنیتی Tyco  با ارائه دهنده سیستم های مدیریت Johnson Controls نشان می دهد که قدرت ابداع سیستم های ساختمان هوشمند همراه با مدیریت امنیت در برخی از بازیگردانان بزرگ باعث تثبیت هر دو بازار می شود.

 

جالب است بدانید، تمامی فرایند تشخیص چهره ، تشخیص تردد، تشخیص اشیاء، ثبت و صادر کردن اطلاعات مربوطه توسط دوربین های MNA  انجام شده و با دستگاه های ذخیره ساز MNA نیز سازگار می باشد. جهت کسب اطلاعات بیشتر می توانید به وبسایت www.MNA.ir  مراجعه و یا با شماره تلفن  ۸۸۵۰۱۴۵۵-۰۲۱ نمایید.

 

اخبار و اطلاعات صنعت حفاظت : http://www.iranalarm.com

هوش مصنوعی در دوربین های تشخیص چهره

هوش مصنوعی در دوربین های تشخیص چهره

 

رفته رفته الگوریتم های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در حال بکار گرفته شدن در سیستم های تشخیص چهره هستند تا آنها را در شرایط نه چندان ایده آل به سیستم هایی کارآمدتر و دقیقتر تبدیل کنند. به همین شکل با پیشرفت های صورت گرفته در سخت افزار دوربین ها، یادگیری عمیق نیز در دوربین های تشخیص چهره گنجانده شده است.

یادگیری عمیق به شما کمک می کند تا عمل استخراج ویژگی ها را با کمترین/بدون تداخل دست، خود کامپیوتر انجام دهد. حال استخراج ویژگی ها به چه معناست؟ استخراج ویژگی فرایندی است که در آن با انجام عملیاتی بر روی داده‌ها، ویژگی‌های بارز و تعیین‌کننده آن مشخص می‌شود. هدف استخراج ویژگی این است که داده‌های خام به شکل قابل استفاده‌تری برای پردازش‌های آماری بعدی درآیند. هر چه تعداد ویژگی های استخراج شده که شامل ویژگی های دشوار برای توصیف اند بیشتر باشد، فرآیند تشخیص دقیقتر می شود. به همین دلیل است که موتورهای تشخیص چهره بیشتر از قبل در حال بکارگیری یادگیری عمیق برای بهبود دقت سیستم ها هستند.

 

در طول ۵ سال گذشته تکنولوژی های هوش مصنوعی که با شبکه های عصبی کار می کرده اند، تقریبا به صورت کامل تمامی چیزهای دیگر را تحت الشعاع قرار داده اند. مخصوصا در شرایط نامطلوب، سیستم های تشخیص چهره به سیستم های قابل اطمینان تری تبدیل شده اند. در حال حاضر تمامی راهکارهای کارآمد موجود در بازار بر مبنای تکنولوژی های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق هستند. این تکنولوژی ها با توجه به کیفیت تشخیصی خود، الگوریتم های قدیمی را به کنار رانده اند. و در صورتی که به سرعت رشد آنها نگاه بیاندازید، دیگر هیچ کس بکارگیری الگوریتم های قدیمی را جدی نمی گیرد.

وظیفه ی اصلی سیستم های تشخیص چهره این است که تصویری از یک چهره تهیه کرده و آن را به یک سری ویژگی ها تبدیل کنند. شاید بخواهید که ویژگی های ایجاد شده از دو تصویر از یک فرد را تا جای ممکن (فارغ از میزان روشنایی، حالت چهره و سایر عوامل گیج کننده) به یکدیگر نزدیک کنید و درعین حال از ایجاد ویژگی های کاملا مختلف در دو تصویر از دو فرد مختلف اطمینان حاصل کنید. با داشتن داده ها و محاسبات کافی، یک شبکه عصبی می تواند به مراتب کار بهتری نسبت به یک سیستم طراحی شده با دست انجام دهد. در مقایسه با طراحان انسانی، شبکه های عصبی می توانند از ویژگی های پیچیده تر و غیرشهودی-تری استفاده کنند. این تغییر در تکنولوژی به تازه واردها این اجازه را می دهد که در بازار تشخیص چهره قادر به رقابت باشند، چرا که دانش سازمانی انباشته شده از تکنیک های قبلی از اهمیت کمتری برخوردار است.

و هر روز تعداد بیشتری از تولیدکنندگان دوربین های تشخیص چهره از یادگیری عمیق در تولید محصولات خود استفاده می کنند.

 

موارد ذیل برخی از مستقیم ترین مزیت هایی است که الگوریتم های یادگیری عمیق قادر به ارائه آن هستند:

کسب دقت تشخیص قابل قیاس و یا حتی بهتر از الگوهای انسانی، قابلیت های ضد ایجاد تداخل قوی و قابلیت طبقه بندی و تشخیص هزاران ویژگی. با کمک تکنولوژی یادگیری عمیق، میانگین دقت تشخیص چهره به شکل قابل توجهی، یعنی ۳۸ درصد افزایش می یابد.

الگوریتم هوش مصنوعی اساسا برای تکمیل تشخیص چهره و مقایسه ی کل فرآیند استفاده می شود. الگوریتم یادگیری عمیق که بر اساس آموزه های کلان داده ها کار می کند قادر به بالا بردن دقت تشخیص چهره است، که بعدها از آن می توان در فضاهای پیچیده تری چون کیفیت پایین تصاویر و زوایای عریض تر بکار بست.

 

توصیه ها ی میکرو نرم افزار  برای خرید و نصب دوربین های تشخیص چهره

به هنگام انتخاب دوربین های تشخیص چهره، برای خرید محصول درست و با قیمت مناسب، چند چیز را باید مورد توجه قرار داد. نصابان سیستم ها باید به دقت تشخیص، ظرفیت گالری تصاویر چهره از روبرو، حداکثر تعداد چهره های زیر یک اسکرین، ضروریات نصب (ارتفاع، زاویه، دامنه تشخیص) و قابلیت سازگاری آنها با فضاهای پروژه ای پیچیده توجه بیشتری کنند.

چگونگی نصب دوربین ها نیز برای کسب مطلوبترین نتیجه از اهمیت بالایی برخوردار است. نصابان سیستم ها باید با توجه به پارامترهای حقیقی دوربین، نوع دوربین و نیازهای بیزینسی واقعی مشتریان به نصب و بکارگیری دوربین ها بپردازند. معمولا این افراد باید از فضاهایی چون نور پشتی شدید، زاویه مورب بزرگ، تاریکی، فاصله، نصب پایه ناپایدار و قطع و وصلی منبع تغیه دوری کنند.

 

جالب است بدانید، تمامی فرایند تشخیص چهره ، تشخیص تردد، تشخیص اشیاء، ثبت و صادر کردن اطلاعات مربوطه توسط دوربین های MNA  انجام شده و با دستگاه های ذخیره ساز MNA نیز سازگار می باشد. جهت کسب اطلاعات بیشتر می توانید به وبسایت www.MNA.ir  مراجعه و یا با شماره تلفن  ۸۸۵۰۱۴۵۵-۰۲۱ نمایید.