AI در حال آمدن به نظارت ویدئویی است، کاربران نهایی به چه نوع هوشی نیاز دارند؟

 

AI هوش مصنوعی در حال آمدن به نظارت ویدئویی است، کاربران نهایی به چه نوع هوشی نیاز دارند؟

 

از هوش مصنوعی (AI) در نظارت ویدئویی، هم برای پردازش اطلاعات به طور همزمان و هم تحلیل ویدئوی آرشیو شده بسیار استفاده می شود.

 

وقتی که کامپیوتر Deep Blue از IBM در سال ۱۹۹۶، در اولین بازی شطرنج خود در مقابل قهرمان جهان گری کاسپاروف برد، مردم متوجه شدند که کامپیوترها چقدر در مقایسه با هوش انسان قدرتمند شده اند. از آن زمان به بعد، نه تنها توان محاسبه به طور نمایی افزایش پیدا کرده است بلکه هزینه توان پردازشی نیز بسیار افزایش پیدا کرده است. این روندها به همراه پیشرفت ها در الگوریتم های هوش مصنوعی، توانایی گسترش سیستم هایی را که در برخی موارد می توانند کارها را بهتر از انسان انجام دهند، فراهم کرده اند.

نظارت ویدئویی یکی از این کارها است؛ و با توجه به آن که با وجود رشد بسیار در نظارت و ذخیره سازی داده های ویدئویی، افزایش کمی در توانایی تحلیل ویدئو ایجاد شده است، قطعا این فرصت بازار بزرگی است. طبق گفته IHS، ۱۲۷ میلیون دوربین نظارتی و ۴۰۰ هزار دوربین بدنپوش در سال ۲۰۱۷ ارسال شد – به علاوه ۳۰۰ میلیون دوربین از قبل به کار گرفته شده اند – و تقریبا ۲٫۵ میلیون اگزابایت داده در هر روز ایجاد می شود.

 

چالش های بزرگ

یک مشکل برای اپراتورهای نظارت، خستگی توجه مستقیم است. مغز انسان به طور طبیعی بین مدت توجه و حواس پرتی جا به جا می شود. در نظارت، حواس پرتی ها می تواند منجر به نتایج مهلکی شود. بنابراین، چه می شد اگر سیستم نظارتی داشتیم که هیچ وقت دچار حواس پرتی نمی شد، سیستمی که با انسان ها برای متوقف کردن خطاها همکاری می کرد؟ این وعده هوش مصنوعی در نظارت ویدئویی است.

اما چالش این جاست. کامپیوترها واقعا مانند مغز انسان کار نمی کنند. برای مثال، آن ها پردازش و حافظه را از هم جدا می کنند، در صورتی که انسان این کار را انجام نمی دهد و در حالی که کامپیوترها کاملا سیستم های دیجیتالی هستند، مغز هر دو ویژگی های آنالوگ و دیجیتال را به نمایش می گذارد، بنابراین مدل سازی آن پیچیده تر است. محاسبه نورومورفیک علمی است که به دنبال این است که درک کند مغز انسان چگونه کار می کند و بعضی از این ویژگی ها را برای بهتر کردن کامپیوترها در عملکردهای خاص به کار ببرد. چند وقت است که کامپیوترها در جا دادن اعداد در خود بهتر از ما بوده اند؛ برای مثال، یک پردازشگر موبایل، می تواند ۱۰۰ میلیارد از این عملیات ها را در یک ثانیه تمام کند. مغز برای انجام این کارها توسعه نیافته است ولی در دریافت، پردازش و واکنش به جریان های اطلاعات جمع آوری شده از محیط اطراف ما بسیار خوب است. برای نظارت ویدئویی، هوش مصنوعی که مشخصات مورد دوم را به نمایش بگذارد، مناسب ترین است. به علاوه، سیستم های AI مبتنی بر کامپیوترها، مزیت حافظه مطمئن – چیزی که مغز انسان در آن ضعیف است– را در بر دارند.

 

توسعه ابتدایی AI در بینایی کامپیوتری

تا سال ۲۰۱۲، کامپیوترها نمی توانستند گونه های متفاوت تصاویر را تشخیص بدهند ولی یک الگوریتم توسعه یافته توسط Alex Krishevsky این را تغییر داد. آن الگوریتم نشان داد که طبقه بندی و تشخیص شی می تواند با شبیه سازی و تمرین شبکه ای از عوامل محاسبه ای به دست آید. توپولوژی این شبکه شبیه سلول های مغزی (نورون ها) است بنابراین شبکه عصبی مصنوعی نام گرفته است. عنصر محاسبه ای اساسی Krishevsky یک convolution و گونه ای تابع ریاضی بود که فیلترینگ را انجام می داد. بنابراین، این شبکه ها به عنوان شبکه های عصبی پیچشی (CNN ها) شناخته شدند. CNN ها یک افزودنی قوی به انبار ابزارهای بینایی کامپیوتری هستند، اما دو محدودیت کلیدی در نظارت ویدئویی دارند.

اولا، فرآیند یادگیری آن ها به تکرار شدید محاسبه ای زیادی نیاز دارد. انجام وظیفه می تواند برای کامپیوترهای ابری قوی روزها یا هفته ها وقت بگیرد. ثانیا، یک مجموعه بزرگ از داده تمرینی مورد نیاز است. این در تشخیص تصویر به معنی جمع آوری تعداد زیادی از تصاویر است که در آن هر شی طبقه بندی شده تا یک تابع خطا بتواند در آخر هر گذر شبکه عصبی محاسبه شود. میلیون ها چرخه تمرین و میلیون ها تصویر طبقه بندی شده ممکن است برای تشخیص تمام اشیای مربوط به تابع مورد نیاز سیستم لازم باشد.

محدودیت های دیگر این تکنولوژی شامل مصونیت از اختلال ضعیف، مخصوصا در وقتی است که پیکسل های تصادفی به خاطر سنسور های noisy یا آلودگی لنز پدیدار می شوند. و دیگر این که اگر شبکه برای مثال، توسط کسی که عینک دارد گیج شود و نتواند بدون یک مجموعه تصاویر طبقه بندی شده اضافه شده مربوط به آن صورت در پایگاه داده، صورت جدیدی در جمعیت پیدا کند، طبقه بندی نادرست می تواند به وجود آید، پارامترهای شبکه CNN ها نیاز به تنظیم محتاطانه دارند و حتی پس از آن، نرخ دقت طبقه بندی صحیح تصویر می تواند برای کاربردهای نظارتی، کمتر از حد ایده آل باشد.

به طور خلاصه، CNN ها می توانند نظارت ویدئویی را بهبود بخشند، اما تنها با توان پردازش چشمگیر و حجم زیادی از داده های تمرینی در دسترس. هر کدام از آن ها هزینه قابل توجهی را اضافه می کنند. زمان مورد نیاز برای تمرین این گونه شبکه ها و ناتوانی آن ها در یادگیری در حال حرکت نیز یک عامل بادارنده است.

شبکه های عصبی Spiking (SNN ها) و نظارت ویدئویی

SNN ها به دنبال شبیه سازی جنبه های متفاوت نحوه کار مغز هستند. مغزهای ما انفجارهای انرژی کوتاه یا spike ها را تولید می کنند. این ها در زمان های دقیقی نسبت به یکدیگر اتفاق می افتند. میلیاردها از آن ها به طور موازی در نورون های ما جریان دارند. مغزهای ما محرک های بصری (و دیگر محرک ها) از جمله رنگ ها و قطعات تصویر را به قطار پالس spike ها تبدیل کرده که توسط نورون های ما پردازش می شوند. سیناپس ها نورون ها را به یکدیگر متصل کرده، مغز از پتانسیل های الکتریکی و شیمیایی به عنوان انتقال دهنده های پیام استفاده می کند. هر سیناپس یک حافظه کوچک دارد که یک ارزش تنظیم شده توسط انرژی الکتریکی در یک spike را ذخیره می کند. هر نورون تمام ارزشی را که به سمت سیناپس های ورودی می آیند، جمع کرده و سپس پالس spike خود را اگر به یک ارزش حیاتی برسد، آزاد می کند. بازخورد مشخص می کند که کدام spike ها در یک رویداد خروجی شرکت می کنند و معناداری آن سیگنال های سیناپس ها توسعه داده می شود، در حالی که باقی سیگنال های سیناپس ها کسر مقام پیدا می کنند. در این روش، نورون به الگوی خاصی از سیناپس ها و ورودی آن ها حساس می شود. این به شدت مخالف CNN ها است که به تابع های ریاضی پیچیده وابسته هستند. SNN ها در واقع کارایی نورون ها را مدل سازی می کنند.

بنابراین، تمام این ها برای طبقه بندی تصویر در ویدئو چه معنی ای دارد؟ تکنولوژی SNN امروزه می تواند الگوها و مردم را از یک تصویر در ویدئوها پیدا کند. برای مثال، یک اداره پلیس که به دنبال یک مظنون در پخش های ویدئویی زنده است هزاران تصویر از آن مظنون ندارد؛ و همچنین هفته ها برای تمرین یک سیستم CNN وقت ندارد. تصویر در یک سیستم بر پایه SNN می تواند به اندازه ۲۴ در ۲۴ پیکسل – نیازی به بالا بودن کیفیت آن نیست – باشد. این تکنولوژی به طور هم زمان یاد می گیرد و تنها به توان پردازش نسبتا کمی نیاز دارد – به عنوان مثال یک کامپیوتر رومیزی x86 یا سرور و انرژی کمی را مصرف می کند. همه این ها به این معنی است که می توان با سیستم های قدیمی بدون نیاز به سخت افزار های گران یا ارتقا های زیرساخت از آن استفاده کرد. از تکنولوژی SNN می توان به عنوان یک راه حل تنها نرم افزاری استفاده کرد یا با استفاده از کارت داخلی PCIe  مبتنی بر FPGA تسریع شود.

 

عملکرد SNN ها در جهان واقعی

وظیفه اجرای نرم افزاری یک SNN بر روی سرورهای بر پایه x86، آزمایش شده در یک بازی، شناسایی تمام ۵۲ کارت ها در یک بسته بود. SNN در محیط های با وضوح پایین، روشنایی ضعیف و دنیای واقعی تمرین داده شده بود.

تا وقتی که کارت ها به سمت بالا گرفته شوند، اگر به صورت طبیعی بازی شود شناسایی می شوند. در کل ۲۹ میز، دقت تشخیص کارت ۹۹٫۷۶ درصد و دقت تشخیص چیپ ۹۹٫۲۱ درصد بود.

اما درباره طبقه بندی چهره، یک نگرانی کلیدی در کاربردهای نظارت شهروندی، چه؟ SNN، برای ارزیابی این مطلب در مجموعه داده ای از تصاویر جمع آوری شده از وب توسط موسسه تکنولوژی کالیفرنیا (Caltech) مورد امتحان قرار گرفت. تمام رویدادهای یک شخص را بدون مثبت کاذب، در یک مجموعه ۴۵۰ چهره ای شناسایی کرد (شکل پایین). اضافه کردن ۶۸ درصد اختلال (شکل ۲b)، اختلال و ۵۲ درصد offset گاما (شکل ۲c) یا اختلال و تاری (شکل ۲d) بر عملکرد شناسایی تاثیری نداشت.

شکل: (a) تصویر صورت تحریف نشده (b) نویز ۶۸% (c) 68% نویز به علاوه ۵۲% offset گاما (d) به علاوه ۴۰% تاری.

 

در آزمایش بعدی، این سیستم بیش از ۵۰۰,۰۰۰ تصویر چهره را از هشت دوربین با کیفیت بالا در طی سه ساعت و نیم، با استفاده از یک سرور ۸۶x استخراج و دنبال کرد. و در یک آزمایش دیگر، آن ۳۶ ساعت ویدئو را در کمتر از دو ساعت پردازش کرد و بیش از ۱۵۰,۰۰۰ تصویر چهره را استخراج کرد.

کارهایی که چند سال پیش برای ماشین ها غیرممکن بود، به چیزی عادی تبدیل می شوند. CNN ها یک پیشرفت رو به جلوی بزرگ هستند ولی SNN ها شاید بزرگ ترین احتمال را برای فراهم کردن توانایی های جدید و ارزشمند در نظارت ویدئویی اصلی امروزه دارند.

 

نویسنده:‌ باب بیچلر؛ نایب رییس ارشد توسعه تجاری و بازاریابی BrainChip، متخصص در Silicon Valley با بیش از ۳۰ سال موفقیت در توسعه و بازاریابی تکنولوژی های مدرن

آخرین اخبار صنعت : www.iranalarm.com

,

چرا VMS اهمیت دارد؟

چرا VMS اهمیت دارد؟

به عنوان یک متخصص امنیتی، چند بار مجبور به توضیح این مطلب  بوده اید که؛ یک دوربین PTZ باید همیشه با حداقل یک دوربین ثابت همراه شود تا پوشش پشتیبان مستمری از تمام جاهایی فراهم کند که دوربین PTZ نمی بیند؟

امروزه به لطف نسل فعلی دوربین های نیمه کروی‌ (دوربین های ۳۶۰ درجه با رزولوشن بسیار بالا با لنزهای Fisheye)، این گفت و گو کمتر رخ می دهد. در حال حاضر برای بسیاری از کاربردهای PTZ و برای پروژه هایی که نیازمند استفاده از چند دوربین ثابت هستند، اغلب یک دوربین نیم کروی ترجیح داده می شود. اما برای بهره بردن کامل از مزایای ارائه شده توسط دوربین های نیمه کروی، باید به دقت VMS هایی را که با آنها مورد استفاده قرار می گیرند در نظر بگیرید. درک رابطه بین VMS و دوربین برای تضمین این مطلب که سرمایه گذاری شما در این تکنولوژی طبق انتظار عمل می کند، ضروری است.(چرا vms  اهمیت دارد؟)

 

 

 

 

 

دوربین های نیم کروی: چرا و کجا؟

دلیل اصلی که مشتریان این قدر به دوربین های نیم کروی علاقه مند هستند این است که می توانند در مخارج صرفه جویی کنند. سرمایه گذاری در یک سیستم VMS به سرعت قابل درک است و یک راه ساده برای محدود کردن هزینه ها، کاهش تعداد دوربین ها است. استفاده از یک دوربین برای پوشش منطقه ای بزرگ هزینه ها را به شیوه های متعددی کاهش می دهد: هزینه خود دوربین ها، کابل کشی برای پشتیبانی از آنها و زمان مورد نیاز برای نصب. به علاوه کاهش هزینه هایی مربوط به مجوز دهی VMS (تنها مجوز یک دوربین به جای چند دوربین، مورد نیاز است) و پشتیبانی و نگهداری مستمر وجود دارد.

دوربین های نیمه کروی در محدوده گسترده ای از شرایط، چه در فضای باز و چه در فضای بسته محبوب هستند. مدارس از آنها در راهروهای متقاطع استفاده می کنند که در گذشته چند دوربین در آنجا نصب بودند. به علاوه استفاده از آنها در فضای بزرگی که یک فضای تعریف شده دارند، مانند کافه تریا و ورزشگاه منطقی است. مشتریان تجاری استفاده از آنها در فضاهایی از جمله لابی ها یا پارکینگ ها را مفید می دانند. برای پوشش این مناطق، دوربین ها می توانند دید گسترده ۳۶۰ یا ۱۸۰ درجه ای فراهم کنند و اجازه زوم در منطقه مشخص مورد نیاز را بدهند.

معمولا، روی سقف یا دیوار نصب می شوند که تفاوت اصلی سقف و دیوار در این است که یک دوربین نصب شده روی دیوار تنها می تواند دیدی ۱۸۰ درجه ارائه کند. در زمان نصب روی دیوار، معمولا یک صفحه نصب سه گوش مورد استفاده قرار می گیرد که دوربین را به سمت پایین مایل می سازد تا میدان دید آن طول دیوار را پوشش دهد. یک گزینه نصب که کمتر متداول است قرارگیری به سمت بالا است، چه روی زمین چه روی میز یا روی پیشخوان. در تمام وضعیت ها، نرخ داده و فشرده سازی یکسان است.

در زمان انتخاب میزان مگاپیکسل های مورد نیاز، به خاطر داشته باشید که میزان مگاپیکسل به کل میدان دید اشاره دارد – تمام ۳۶۰ درجه یا ۱۸۰ درجه. پهنای باند و ذخیره سازی باید با این عدد مطابق باشند. اما وقتی روی بخش هایی از کل تصویر زوم می کنید، میزان مگاپیکسل برای آن فریم ویدئویی تقریبا مساوی با درصد آن از تمام میدان دید است. و هر قدر بیشتر زوم کنید، تعداد مگاپیکسل تصویر کمتر می شود. بنابراین، اگر به فکر استفاده از یک دوربین نیم کروی به جای چهار دوربین ۲ مگاپیکسلی هستید، حداقل به یک دوربین نیم کروی ۸ مگا پیکسلی نیاز دارید تا تصاویری از هر ربع را با سطح مشابهی از جزئیات ارائه کند.

آیا VMS شما Dewarp را انجام می دهد؟

چند سال پیش، زمانی که دوربین های نیم کروی در ابتدا وارد بازار شدند، سیستم های VMS در بازار طراحی نشده بودند تا به صورتی متفاوت از دوربین های عادی، به آنها پاسخ دهند. بنابراین، دوربین های نیم کروی مسئول dewarping تصویر دارای اعوجاج ضبط شده توسط لنزهای fisheye پیش از فرستادن آن به VMS بودند. این به آن معنی بود که VMS ویدئو را همان طور که نمایش داده می شد ضبط می کرد. اطلاعات کامل از تصویر کروی اصلی در دسترس، ضبط نمی شد.

امروزه، بسیاری از تولیدکنندگان VMS فیلترهای dewarping را در نرم افزارهای خود می گنجاند. این امر به VMS ها اجازه می دهد تصویری با رزولوشن بالا از کل میدان دید دوربین فراهم کنند و سپس آن را به هر طریقی نشان دهند. به شیوه ای باز هم بهتر، می تواند این دیدها را به صورت همزمان ارائه کند. برای مثال ممکن است یک VMS نصب شده باشد تا ویدئو را از یک دوربین نیم کروی به شیوه هایی متفاوت نشان دهد.

  • فریم های پانورامیک می توانند کل محوطه یک ملک را با استفاده از تنها دو دید ۱۸۰ درجه نشان دهند.
  • فریم های زوم شده که مناطق مشخص مورد توجهی را نشان می دهند، به عنوان پیش فرض تنظیم شوند، طوری که انگار هر کدام یک دوربین مجزا هستند. چنین مناطقی شامل درها، ماشین صندوق داری، پیشخوان خدمات، کیوسک ها و غیره می شود.
  • یک تجربه PTZ مجازی، بسیار مشابه استفاده از یک PTZ واقعی که اجازه pan و زوم در تصویر کروی ۳۶۰ درجه اصلی را می دهد. گرچه زوم دیجیتال است، دوربین های ۶ و ۱۲ مگا پیکسلی امروزه راه طولانی را برای کاهش pixelization طی کرده اند که ممکن است رخ بدهد.

این که یک دوربین می تواند تمام این ها را به صورت همزمان انجام دهد بسیار قابل توجه است اما این حقیقت که می تواند این کار را در حالت تصویر زنده و باز پخش، کاملا مستقل از یکدیگر انجام دهد، چیزی است که واقعا قدرت این دوربین ها را اثبات می کند. برای مثال اجازه دهید بگوییم که یک دوربین نیمه کروی برای پوشش یک پارکینگ مورد استفاده قرار می گیرد. یک خودرو در پارکینگ مورد خرابکاری قرار می گیرد. قبلا وقتی خسارت رخ می داد، اپراتورهای سیستم، کلوز آپی از آن خودرو در استریم زنده ویدئویی خود نداشتند. اما حال، با یک دوربین نیمه کروی که کل پارکینگ را پوشش می دهد و یک VMS که ویدئو را dewarping می کند، اپراتور سیستم می تواند یک فریم ویدئو را که تنها بر آن خودرو و محوطه اطراف زوم شده است پس از رویداد ایجاد کرده و سپس آن را به صورت بازپخش در زمان مورد بحث تماشا کنند. تمام جزئیات بصری توسط VMS به عنوان بخشی از استریم ویدئویی اصلی با رزولوشن بالای فرستاده شده از دوربین، ضبط شده است.

به بیان دیگر، داشتن یک دوربین نیم کروی با dewarping VMS مانند داشتن توانایی نصب آنی یک دوربین جدید در هر زمانی است که به آن نیاز دارید، بدون نیروی کار یا تلاش برای پیکره بندی یا زوم آن و سپس تماشای ویدئویی از قبل از زمان نصب. این مساله جالب است.

 

 

هیچ راه حلی بی نقص نیست

گرچه دوربین های نیم کروی در بسیاری جنبه ها نوآورانه هستند، هنوز هم موقعیت هایی وجود دارد که دوربین های سنتی بهتر عمل می کنند. واضح ترین آنها مواردی است که نیازمند بزرگ سازی بسیار زیادی هستند. وضوح زوم اپتیکال ارائه شده توسط دوربین های PTZ در فاصله های زیاد بسیار بهتر از هر چیزی است که می تواند توسط زوم دیجیتال دوربین نیم کروی با بالاترین رزولوشن ارائه شود.

زاویه و پرسپکتیو نیز باید در نظر گرفته شوند. یک دوربین نیم کروی به عنوان بخشی از یک سیستم LPR که باید پلاک ها را از دوربین های مستقر شده در سطح خودرو بخواند، خوب عمل نمی کند.

نور نیز می تواند مساله ساز باشد. دوربین های نیم کروی با لنزهای fisheye در نور پایین یا متغیر خوب عمل نمی کنند، بنابراین برای این شرایط، بهتر است که به دنبال گزینه دوربین متفاوتی باشید یا برروی نور افکن مازادی برای روشن کردن ناحیه سرمایه گذاری کنید.

سرانجام، دوربین های نیم کروی با رزولوشن بسیار بالا به محبوبیت بیشتری دست پیدا می کنند و با این رزولوشن های بالا (۶ مگا پیکسل یا ۱۲ مگا پیکسل) نیاز به پهنای باند و ذخیره سازی بیشتری نیز احساس می شود. به علاوه رمزگشایی و تماشای چنین استریم ویدئویی با رزولوشن بالا نیازمند قدرت CPU بسیار بالایی از یک کامیپوتر شخصی است. بنابراین محدودیتی در تعداد مشاهده این دوربین ها به صورت همزمان در یک VMS وجود دارد. نیازمندی های سخت افزار و شبکه و هزینه های همراه آن برای پشتیبانی از دوربین های نیم کروی با رزولوشن بالا، باید در برابر مزایا و مقرون به صرفگی استفاده از دوربین های کمتر ارزیابی شود.

دوربین های نیم کروی به دلایل بسیاری روز به روز محبوب تر می شوند. وقتی با VMS مناسب همراه شوند، می توانند پوشش عالی ارائه کنند و در پول مشتریان صرفه جویی کنند و در عین حال قابلیت ها و انعطاف پذیری هایی را ارائه کنند که به شیوه ای دیگر امکان پذیر نیست. فقط اطمینان حاصل کنید، دوربینی را انتخاب می کنید که رزولوشن کافی برای پشتیبانی از نیازمندی های زوم ارائه می کند و VMS ای که بتواند تصویر را در رزولوشن و فریم ریت مورد نیاز پردازش کند، آن را dewarp کرده و اجازه تنظیم و احضار پیش فرض های دیدهای مطلوب شما را بدهد. اگر تمام این مربع ها تیک خوردند، می توانید مطمئن باشید که دوربین های نیم کروی شما ارزش افزوده و عملکرد بهبود یافته ای برای سیستم نظارتی شما ایجاد می کنند.

 

نویسنده:‌ Bret McGowan

منبع:‌ securitytoday.com

 

کاربرد روشنایی در نظارت تصویری

کاربرد روشنایی در نظارت تصویری

با ادامه و رشد روند به کارگیری سیستم های نظارت تصویری در موقعیت های متعدد و مختلف، نیاز مبرم به روش نور دهی مناسب مهم تر از قبل به نظر می رسد.

نور و روشنایی از زمان دوربین های آنالوگ تا IP، یک مساله مهم هنگام انتخاب و نصب دوربین ها بوده است. نور نقش بسیار مهمی در خوب و مناسب کار کردن سیستم دارد و تکنولوژی های روشنایی نیز پا به پای تکنولوژی تصویر برداری پیشرفت داشته است.

 

نور نئون یا فلوئورسنت یا LED؟

با نیاز به گسترش کاربردهای نظارت ویدئویی، نیاز به تامین روشنایی مناسب نیز اهمیت دارد. آموزش فروشندگان در چگونه استفاده کردن از LED برای کارکرد درست سیستم نظارت ویدئویی بسیار اهمیت دارد چرا که: بیشتر جرم ها در شب اتفاق می افتند و بیشتر دوربین ها نیز به نور نیاز دارند، این نیاز در مورد دوربین های IP و مگاپیکسل و با توجه به اینکه معمولا نور خیابان و سیستم روشنایی خیابان در شب برای ثبت تصویر کافی نیست، بیشتر خود را نشان می دهد.

انواع مختلفی از روشنایی وجود دارد: لامپ های حبابی نئونی، لامپ های فلوئورسنت و LED (دیود تابنده نور). در اینجا خلاصه ای از این انواع برای آشنایی مختصر آورده می شود.

 

روشنایی LED :

بین ۸۰ تا ۹۰ درصد بازدهی دارند و فقط ۱۰ تا ۲۰ درصد آن به گرما تبدیل می شود. هزینه زیادی ندارند و طول عمر بسیار بالایی دارند و نسبت به لرزش حساسیت کمی دارند. LED ها باعث صرفه جویی عظیمی در هزینه ها می شوند. بر اساس شیوه تابش LED برای هر تابشگر در طول سال می توان صرفه جویی قابل توجهی را پیش بینی کرد.

مزایای LED

در سال های کوتاه گذشته، روشنایی LED به خوبی جای خود را در میان کاربرد های سیستم های امنیتی پیدا کرده است. تغییر رویکرد گسترده ای در ابعاد جهانی از لامپ های حبابی به لامپ های LED به دلایل موجهی وجود دارد. بر خلاف لامپ های حبابی و هالوژن، LED ها ۸۰ تا ۹۰ درصد بهینه تر هستند. هزینه کارکردشان بسیار پایین است و عمر آنها بسیار زیاد است (تا ۱۰ سال).

LED کیفیت تابشی عالی ای دارد و هیچ نقطه تاریک یا روشنی در طیف نوری منتشر شده از آن وجود ندارد. قدرت هدف گیری واقعی آنها نیز بهتر است. بر خلاف لامپ های حبابی یا نئونی که هزینه زیادی به جا می گذارند، پرمصرف ترین انواع LED ها کمتر از ۱۰۰ وات مصرف می کند.

مزایایی دیگر آن شامل: عدم نیاز به نگهداری، شروع به کار فوری بدون نیاز به زمان گرم کردن و ایده آل بودن برای محیط های سخت می باشد. همچنین انعطاف پذیری بیشتری در مورد نصب و نگهداری این لامپ ها وجود دارد.

 

تابش مرئی در برابر تابش نامرئی

تابش نامرئی به تابش فروسرخ (IR)گفته می شود که برای چشم انسان قابل دیدن نیست و تنها برای دوربین های سیاه و سفید و شب/روز واقعی قابل تشخیص است. نور بر حسب نانومتر اندازه گیری می شود و گستره تغییرات طول موج فروسرخ بین ۷۰۰ تا ۱۰۰۰ نانومتر است. فروسرخ یا نور نامرئی منبع ایده آل تابش برای دوربین های امنیتی است چون نوع کاملا پوششی از تابش است.

                                                                                                          شکل:روشناییIR نظارت کامل در تاریکی را فراهم می کند.

 نور مرئی به نور سفید می گویند. این روشنایی برای کمک به دوربین های مداربسته به کار می رود و شبانه روز تصویری رنگی ارائه می دهد. مزایای این نور شامل امنیت بالاتر، محیط دلپذیر، تامین نور نه فقط به منظور امنیت بلکه برای مصرف کاربر می باشد.

شکل:‌نور سفید استفاده از دوربین های رنگی را ممکن می سازند.

 

چگونه روشنایی مناسب تصویر را تشخیص دهیم؟

زاویه تابش باید با زاویه لنز/دوربین مچ باشد. جدول زیر زوایای FOV برای لنز های مختلف را نشان می دهد.

 

شکل: زوایای FOV برای لنز های مختلف

برای انتخاب تابشگر مناسب، زاویه تابش مورد نیاز را انتخاب کنید، سپس فاصله تابش مورد نظر را انتخاب نمایید (بر حسب فوت یا متر) و به خاطر داشته باشید هرچه زاویه افزایش داشته باشد فاصله کاهش پیدا می کند.

تامین نور برای دوربین های PTZ معمولا برای متخصصان CCTV چالش برانگیز است، چون سیستم تابنده نمی تواند همراه با دوربین حرکت کند. تابشگرهای با زاویه باز که حدود ۱۲۰ درجه پوشش می دهند را در نظر بگیرید. بنابراین با ۳ تابشگر می توان پوششی ۳۶۰ درجه ایجاد کرد.

 

نرم افزار تشخیص چهره حیوانات برای نجات جانشان

نرم افزار تشخیص چهره حیوانات برای نجات جانشان

ردیابی یکی از بخش‌های مهم تلاش برای حفظ حیات وحش است. پیش از این و در روشی سنتی، محافظان محیط زیست با استفاده از دستگاه‌های ردیابی، حیوانات را دستگیر کرده و نشانه گذاری می‌کردند تا حیوان را زیر نظر بگیرند و از آنها محافظت کنند. علاوه بر آن ممکن است این سیستم‌ها باعث ایجاد استرس، آسیب‌های جسمی و حتی “مرگ” حیوان شوند.

در همین راستا، محققان دانشگاه ایالتی میشیگان یک نرم افزار تشخیص چهره PrimNet طراحی کرده‌اند که می‌تواند چهره حیوانات را تشخیص دهد و به حفظ جان آنها کمک کند. این محققان برای شروع به کارگیری تصاویر در سیستم، از تصاویر سه پستاندار “میمون طلائی”،”شامپانزه‌ها” و “میمون‌های لمور” استفاده کردند. پس از آن نیز از این مجموعه داده‌ها برای آموزش “شبکه عصبی” نرم افزار استفاده کردند تا هر حیوان به صورت انفرادی شناسایی شود.ئبرای اینکه استفاده از این نرم افزار ساده‌تر شود، محققان یک برنامه اندروید متناظر با این نرم افزار تحت عنوان “PrimID” نیز ساخته‌اند.

محافظان محیط زیست به سادگی یک عکس ناگهانی از حیوان می‌گیرند و آن را وارد برنامه می‌کنند. سپس این سیستم یک انتخاب تطبیقی تولید می‌کند که به احتمال ۹۰ درصد صحیح است. اگر عکس تطبیقی درست نبود، پنج احتمال انتخابی برای کاربر نمایش داده می‌شود.

 

 جهت کسب اطلاعات بیشتر  در مورد محصولات mna می توانید به وبسایت www.MNA.ir  مراجعه و یا با شماره تلفن  ۸۸۵۰۱۴۵۵-۰۲۱ نمایید.

 

 

 

آخرین اخبار و اطلاعات صنعت نظارت تصویری : WWW.IRANALARM.COM

  دید همه جانبه با دوربین های نظارت تصویری ۳۶۰ درجه

  دید همه جانبه با دوربین های نظارت تصویری ۳۶۰ درجه

با سولوشن های سریع تر، هوشمند تر و رزولوشن واضح تر که با قیمت های بسیار رقابتی در بازار در دسترس هستند، دوربین های نظارتی، تجزیه و تحلیل ویدئو و سیستم های مدیریت تصویر در اواسط یک انقلاب تکنولوژیک هستند.

IHS به تازگی پیش بینی کرد که دوربین های ۳۶۰ درجه و فن آوری نظارت, رشد دو رقمی را در چند سال آینده تجربه خواهد کرد. در صنایعی مانند خرده فروشی شاهد افزایش سرقت هستیم، بنابراین با سرمایه گذاری بصرفه می توان از این فناوری های رو به رشد برای نظارت استفاده کرد. در کنار جذاب بودن این فناوری ها، استفاده از آنها بیش از گذشته واجب است.

دوربین های با پایه گردان (PTZ) سنتی، یک پهنه باریک دید را ضبط می کنند و نیاز به قطعات متحرک برای اسکن کل منطقه دارند، بنابراین این دوربین ها به مراتب بیشتر در معرض شکست های مکانیکی قرار دارند. دوربین های PTZ هچنین تنها آنچه را در پهنه دید آنها وجود دارد می بینند و ممکن است به راحتی یک رویداد مهم را در صورتی که دوربین در حالت نظارت جای دیگر، در آن زمان باشد را از دست دهند.

دوربین های نظارت تصویری 360 درجه

دوربین های نظارت تصویری ۳۶۰ درجه

 

 

آنها همچنین فاقد توانایی زوم تصاویر ضبط شده هستند، که این امر می تواند تاثیر منفی بر سطح آگاهی از موقعیت های بحرانی برای پرسنل امنیتی گذارد، که به موجب آن نتوان از آن به عنوان مدرک در بررسی های رسمی استفاده کرد.

دوربین های نظارتی ۳۶۰ درجه، از یک لنز فیش آی برای ضبط تمام صحنه ها و حوادث استفاده می کنند، که باعث آگاهی از کل موقعیت بدون هیچ نقطه کوری می شود. فیلم گرفته شده، سپس در زمان واقعی آورده می شود و این امکان را برای مقامات امنیتی فراهم می آورد تا فیلم را استخراج کنند، آن را به جلو و یا عقب ببرند و یا حتی زوم کنند.

اگر اتفاقی رخ دهد با مراجعه به تصاویر ضبظ شده گذشته، آنها می توانند آن عمل یا موضوع را  قبل از وقوع، در طی و بعد از وقوع رخداد دنبال کنند. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل تصویری قدرتمند می تواند در تجزیه و تحلیل یک صحنه کمک  کند و می تواند اطلاعات بسیار با ارزش از نگاشت گرما، زمان توقف، تعداد دفعات مشاهده ورود خروج، نفوذ، و غیره ارائه دهد.

 

  کاهش هزینه

از آنجا که تنها یک دوربین چنین منطقه وسیعی را پوشش می دهد، دوربین های ۳۶۰ درجه، تعداد دوربین های لازم برای تامین برنامه های امنیتی، حتی در مقیاس بزرگ و یا حتی محیط های پیچ و تابدار مانند موزه ها، پارکینگ و یا تقاطع خیابان را کاهش دهد. در نتیجه، کاربران نهایی در نصب و راه اندازی صادقانه، کاهش هزینه دوربین و افزایش آگاهی از موقعیت را متوجه تاثیر قابل توجهی می شوند.

تعداد زیادی از صنایع وجود دارد که از ابداع تکنولوژی دوربین ۳۶۰ درجه در عملیات سود برده اند. فروشگاه های خرده فروشی، از مراکز خرید گرفته تا بوتیک خیابان، می تواند با استفاده صحیح از دوربین های ۳۶۰ درجه برای نظارت بر ترافیک رفت و آمد مشتری، مدیریت جایگذاری کارکنان و جلوگیری از هر گونه سرقت و یا فعالیت کلاهبرداری از این دوربین ها استفاده کنند. برای دستیابی به آگاهی بهتر از موقعیت، این حرفه حتی می تواند الگوها را در مشتری و یا رفتار کارکنان برای جلوگیری از افت و بهبود بازاریابی آنها و یا تلاش های فروششان، تشخیص دهد.

این دوربین های ۳۶۰ درجه امروزی می توانند تحت شرایط شدید نور کم کار کنند، در مراکز  آموزش عالی برای محیط های نزدیک خوابگاه یا آزمایشگاه برای اطمینان از ایمنی دانشجویان می توانند به کار گرفته شوند.

در مراقبت و نظارت شهری به خوبی می توان از مزایای نظارت با دوربین ۳۶۰ درجه بهره برد، که می تواند در جمع آوری اطلاعات موقعیت ها در زمان واقعی به پلیس کمک کند تا میزان اضطرار موقعیت ها را به درستی اندازه گیری کنند و از کمک مناسب در موقعیت های مختلف بهره مند شوند. سازمان ها همچنین می توانند در هزینه های نصب و راه اندازی با قرار دادن تعداد دوربین کمتر در مکان ها، موقعیت های مطلوب و استفاده از توان تجزیه و تحلیل ویدئویی برای تشخیص فعالیت های جنایی، صرفه جویی کنند.

دوربین های ۳۶۰ درجه روزانه در حال بهتر شدن هستند، و آینده تکنولوژی ویدئویی حتی قابلیت های بیشتری را وعده می دهد، آنها قابلیت  سازگاری با ضبط سه بعدی و سازگاری با حساسیت های نور و حساسیت های حرارتی را دارند. با توسعه این فناوری و ارزان تر شدن هزینه تولید، ضروری خواهد بود که سیستم های قدیمی و یا آنالوگ به لطف دوربین های IP حذف شوند زیرا که دوربین های IP به طور موثر می توانند چند کار و عملیات تجاری و اقدامات امنیتی را انجام دهند.

منبع: ifsecglobal

جالب است بدانید،  دوربین های ۳۶۰ درجه  MNA با سولوشن های سریع تر، هوشمند تر و رزولوشن واضح تر که با قیمت های بسیار رقابتی در بازار در دسترس هستند . جهت کسب اطلاعات بیشتر می توانید به وبسایت www.MNA.ir  مراجعه و یا با شماره تلفن  ۸۸۵۰۱۴۵۵-۰۲۱ نمایید.

 

 

آخرین اخبار صنعت : www.iranalarm.com

,

نقش سیستم های نظارت تصویری در قلب ساختمان های هوشمند

منبع:‌Ifsecglobal

نقش سیستم های نظارت تصویری در قلب ساختمان های هوشمند

 

روند رو به رشد ساخت ساختمان های کاربر محور در حال حاضر توسط برخی از تحولات استانداردهای کلیدی پشتیبانی می شود، که دوباره به روش های طراحی و ساخت و ساز در سراسر جهان نفوذ کرده اند.

به عنوان مثال، از ماه آوریل سال جاری دولت بریتانیا، تمام شرکت های دخیل در ایجاد ساختمان های عمومی در انگلستان را به مطابقت با سطح ۲ مقررات مدل سازی اطلاعات ساختمان (BIM) ملزم می کند. سطح ۲ BIM شرایط زیر را برای ساخت ساختمان ضروری می سازد:

بسیار محکم تر باشد، طراحی مبتنی بر مدل سه بعدی باشد، مشخصات ساختمان راه اندازی روان تر را تضمین کند به طوری که آنها برای ساکنان از همان ابتدا بهتر کار کنند و راحت تر نگهداری شوند، برنامه های زمانی برای ارتقاء زیر بنائی برای تجهیزات و سیستم های ساختمان داشته باشند.

پروتکل GSL (Government Soft Landings) که خواستار آن است که ساختمان های جدید دولتی با مدل ذهنی کاربران طراحی شود، نیز در حال گسترش یافتن است. استراتژی soft landings برای سرعت بخشیدن به گذار زمانی ساخت تا سکونت و بهینه سازی عملکرد عامل اتخاذ شده است.

چارچوب Soft Landings حاصل یک اقدام ابتکاری مشترک بین BSRIA (انجمن تحقیقات و اطلاعات خدمات ساختمان ) و UBT ( اتحادیه ساختمانهای قابل استفاده ) است.

سازمان جهانی BSRIA یک سازمان آزمایش، ابزار، پژوهش و مشاوره در خدمت ساخت و ساز و بازار خدمات ساختمان است. این سازمان خدمات پشتیبانی تخصصی برای طراحی، ساخت، مدیریت امکانات، تست محصول و اطلاعات بازار را فراهم می کند.

این چارچوب شامل پنج مرحله کلیدی زیر است:

  • تضمین این که نیازهای مشتری و خروجی های ضروری به وضوح تعریف شده است.
  • بررسی پروژه های قابل مقایسه و ارزیابی طرح های پیشنهادی در رابطه با مدیریت امکانات و کاربران ساختمان
  • تضمین اینکه ساکنان، قبل از سکونت طریقه استفاده از سیستم ها را به درستی فهمیده باشند.
  • استقرار یک تیم soft landings در محل برای دریافت بازخورد، تنظیم دقیق سیستم ها و اطمینان از عملکرد مناسب.
  • به طور معمول این پروسه ۴ تا ۶ هفته به طول خواهد انجامید، اما ممکن است برای ساختمان های پیچیده مانند بیمارستان ها طولانی تر و ممکن است برای ساختمان های ساده مانند مغازه ها کوتاه تر باشد.
  • مشکلات مهم حل می شوند و ارزیابی های پس از سکونت برای پروژه های آینده مورد استفاده قرار می گیرند. گفته می شود که این دوره به مدت سه سال طول می کشد. در سال اول، مشکلات شناسایی می شوند، آموزش های لازم ارائه می شود و سیستم ها به خوبی تنظیم می شوند. در سال های دوم و سوم، عملکرد مرور شده، و نظرسنجی های پس از سکونت صورت می گیرد.

 

ساختمان های دارای اینترنت اشیاء

با توجه به این تحولات عمده، روند استفاده از تکنولوژی برای به دست آوردن سیستم مدیریت ساختمان (BMS) و سیستم های اتوماسیون ساختمان (BAS) گسترده تر شده است و همچنین صحبت پیرامون علایق ساکنان و کار بیشتر برای فراهم کردن آن علایق گسترده تر شده است.

ساختمان اینترنت اشیاء (Biot) به سرعت در حال تبدیل شدن به واقعیت است، در Biot تمام سیستم های کنترلی ساختمان از طریق اینترنت قابل دسترس هستند (و به همین دلیل می توانید از طریق هر دستگاه هوشمند و تلفن همراه کنترل شود).

ساختمان های “هوشمند” رو به رشد  

با این حال، این موضوع فقط به تکنولوژِی مربوط نیست، بلکه چگونه باید از تکنولوژی برای کمک به ساکنان ساختمان استفاده شود. برنده جایزه معمار و تفکر طراحی نوآورانه پل فلچر اخیرا گفته است که BMS، نیاز به تغییر دارد زیرا امروزه بسیاری با دور کردن کنترل از کاربر باعث می شوند که ساکن ساختمان احساس گنگی داشته باشد و او می افزاید که باید قدرت را دوباره به ساکن بر گردانیم.

در همین راستا، او معتقد است که معماران و توسعه دهندگان باید به دور از ذهنیت فعلی حرکت کنند، که در نتیجه کاربر از عنوان شخص غیر حرفه ای در فرایند طراحی فاصله گیرد. در عوض، معماران باید کاربران را در ایجاد ساختمان حول نیازهای خاص ساکنان آینده درگیر کنند.

 

 

 

ساخت ساختمان به عنوان یک خدمت

بنابراین سیستم هایی که ساختمان ها را کنترل می کنند در عوض باید کاربران را قادر به کنترل ساختمان ها کنند و شرکت های ساختمانی بایستی در تهیه خدمات ارزش افزوده مرتبط با اجرای بدون اشکال یک ساختمان تمرکز کنند نه اینکه تنها یک ساختمان را بسازند و بعد تو را بخیر و من را به سلامت. ایده “ساخت ساختمان به عنوان خدمت” حتی از طریق گفتمان اجتماعی پدید می آید.

اتفاقا فن آوری هوشمند که در یک پروژه ساختمان تجاری جدید تعریف شده باشد همه ی اینها را ممکن می سازد. ساختمان های جدید با وجود سنسورهای مختلف در همه جا از جمله دوربین های IP، تا آشکار های آتش و آشکارسازهای دود، کنترل ترموستاتیک، تهویه گرمایش و سیستم های کنترل تهویه هوا(HVAC)، ریدرهای بیومتریک برای کنترل دسترسی و سنسور های بیشتر دیگری ساخته شده اند. تمام این دستگاه های مبتنی بر IP همچنین هوشمند تر شده اند.

 

سیستم های مدیریت تصویرIP (VMS) مانند Milestone XProtect در حال حاضر قادر به تبدیل تصاویر گرفته شده از جلوی یک ماشین (زمانیکه ماشین وارد پارکینگ زیرزمینی ساختمان می شود) و دستیابی به شماره پلاک هستند که بعدا می تواند با پلاک های مجاز پایگاه داده بررسی شود. هنگامی که تطبیق صورت گرفت، مانع پارک خودرو می تواند به طور خودکار برداشته شود..

در مقابل، یک تصویر یا فیلم از یک وسیله نقلیه غیر مجاز می تواند به طور خودکار به دستگاه تلفن همراه یک مدیر امنیت از راه دور فرستاده شود و آنها می توانند تصمیم بگیرند که آیا مانع برای ورود ماشین برداشته شود و یا خیر.

ما همچنین شاهد بازدیدکنندگانی هستیم که به یک سیستم کنترل دسترسی متصل می شوند در حالی که در پذیرش به عنوان بازدید کننده ثبت شده اند. هنگامی که این بازدیدکنندگان برچسب یا تگ زده شده باشند، می توان آنها را در اطراف یک ساختمان رد یابی کرد. برای مثال، در صورتی که بازدید کننده موردنظر وارد یک منطقه محدود شده شود، بنابراین یک هشدار به مدیر ارشد امنیت ارسال می شود.

این نقض سپس می تواند بوسیله یک تصویر snapshot از نزدیکترین دوربین مورد تایید قرار بگیرد، در نتیجه بوسیله دستگاه های هوشمند به گارد امنیتی اطلاع رسانی کند و آنها اقدامات لازم را برای وجود تهدید امنیتی انجام دهند.

دوربین های شبکه مادون قرمز نیز به طور فزاینده ای در ساختمان ها بکار گرفته می شوند. این دوربین ها فقط از دیدگاه امنیتی برای شناسایی فعالیت ها مفید نیستند، (برای مثال در یک اتاق سرور محدود)، بلکه همچنین به مدیریت سیستم های تهویه مطبوع ساختمان ها نیز کمک می کنند.

تصاویر حرارتی گرفته شده از این دوربین ها می تواند قسمت هایی از یک ساختمان را که گرما از آنجا خارج می شود را نشان دهد، شاید در آن محل یک پنجره باز گذاشته شده باشد، و یا یک قاب پنجره خراب شده باشد و نیاز به تعمیر و یا جایگزینی آن داشته باشد.

این سنسور همچنین می تواند مشخص کند که چه بخش هایی از ساختمان نیاز به گرمایش و تهویه مطبوع دارند و کدام بخش ها به دلیل ساکنان کم آن به  HVAC نیاز ندارند. برای مثال، وقتی که فردی اتاق جلسه را ترک کند سنسور می تواند به BMS مرکزی سیگنال ارسال کند و باعث شود تا سیستم تهویه مطبوع (HVAC) و سیستم های روشنایی به طور خودکار خاموش شوند.

 

عکس العمل پویا

به این ترتیب، چشم انداز برای ساختمان های هوشمند آینده ایجاد ساختمان های کاملا هوشمند است تا به سطح استفاده و تغییرات محیطی به شکل پویا واکنش نشان دهد.

بنابراین اگر یک روز هوا خیلی گرم باشد و اتاق سرور گرم شود، در نتیجه درایوهای هارد دیسک (HDD) سرور ها به خطر می افتند (و در نتیجه اطلاعات شرکت که در آن هارد دیسک ها نگهداری می شود نیز به خطر می افتند)، وقتی که دما به آستانه دمای مشخص شده برسد، سیستم می تواند با ارسال یک آلارم باعث راه اندازی تهویه هوا برای افزایش خروجی در آن ناحیه شود.

سیستم های مدیریت تصویر مانند XProtect، می توانند به عنوان یک مرکز اطلاعاتی و یا مرکز تجسم سازی برای تایید آلارم در کنار هر مدرک تصویری که سنسور های ساختمان آن را می فرستند، عمل کند به عنوان مثال، آیا افزایش حرارت در آن اتاق سرور در واقع به دلیل افزایش غیر طبیعی سرور در حال اجرا است؟ (که اغلب پیش زمینه ای برای خرابی HDD می باشد.)

و یا حتی بدتر، آیا یک آتش سوزی کوچک در زیر آن در جریان است که به توجه فوری نیاز دارد؟ این هوش می تواند از طریق پیوند با یک هشدار آستانه دما با یک تصویر ویدیو زمان واقعی بدست آید. بر اساس سطح تایید شده از تهدید، شخص مناسب را می توان برای مقابله با این مشکل فرستاد.

اندیشیدن را اندکی فراتر به خدمات داخل یک ساختمان بسط دهید: این فوق العاده خواهد بود که یک شرکت بزرگ بتواند بوسیله یک صفحه نمایش کامپیوتر تصاویر دوربینی از کافه تریا مرکزی به کارکنان ارائه دهد تا کارکنان با دیدن میزان صف و افراد در انتظار، برنامه ناهار خود را طوری تنظیم کنند تا کمترین زمان مرده را داشته باشند.

به طور مشابه، چرا نباید فیلم های ضبط شده از افراد کافه تریا را از طریق کل دوره های ناهارخوری در طول چند هفته به داده های سخت در مورد تعداد افرادی که از آن کافه تریا استفاده می کنند تبدیل نکنیم؟ این داده ها را می توان به اطلاعاتی در مورد اوج مصرف از امکانات تبدیل کرد، و سازماندهی کرد که که آیا تغییراتی در خدمات نیاز هست یا خیر! تا بهتر پاسخگوی نیازهای کارمندان و بازدید کنندگان باشیم.

بنابراین ممکن است ببینیم که سیستم های مدیریت تصویر درست در مرکز قرار گرفته اند، و با BMS یکپارچه شده اند و اطلاعات گرفته شده از حسگرهای هوشمند متعدد را قابل حس می کنند، و اطلاعات خروجی از چندین دستگاه IP یکپارچه شده را هوشمند می سازد.

در این چشم انداز، همانند بهینه سازی خدمات ساختمان، XProtect تنها برای توانمندتر سازی امنیت ساختمان استفاده نمی شود، بلکه برای مدیریت هوشمندتر و پاسخگوتر ساختمان استفاده می شود.

حالا که این چشم انداز قابل پیگیری ارزشمند، کنترل بیشتری را برای کاربران ساختمان ها پیشنهاد می کند. این چشم انداز را همچنین می توان به عنوان غذا برای فکر معماران، طراحان، شرکت های ساختمانی، ارائه دهندگان BMS، ارائه دهندگان خدمات ساختمان و مدیران امکانات در نظر گرفت.

بنابراین دیگر جای تعجب نیست که  ما مشاهده کنیم که مالکیت و ادغام، تولید کنندگان محصولات امنیتی را با بازیگردانان سیستم های کنترل ساختمان همراه کنند.

همین اواخر ادغام محصولات امنیتی Tyco  با ارائه دهنده سیستم های مدیریت Johnson Controls نشان می دهد که قدرت ابداع سیستم های ساختمان هوشمند همراه با مدیریت امنیت در برخی از بازیگردانان بزرگ باعث تثبیت هر دو بازار می شود.

 

جالب است بدانید، تمامی فرایند تشخیص چهره ، تشخیص تردد، تشخیص اشیاء، ثبت و صادر کردن اطلاعات مربوطه توسط دوربین های MNA  انجام شده و با دستگاه های ذخیره ساز MNA نیز سازگار می باشد. جهت کسب اطلاعات بیشتر می توانید به وبسایت www.MNA.ir  مراجعه و یا با شماره تلفن  ۸۸۵۰۱۴۵۵-۰۲۱ نمایید.

 

اخبار و اطلاعات صنعت حفاظت : http://www.iranalarm.com

دوربین مداربسته می تواند فرشته نجات سالمندان شود

دوربین مداربسته می تواند فرشته نجات سالمندان شود

به لطف آخرین دوربین های مجهز به هوش مصنوعی، امکان تشخیص زودهنگام زمین خوردن سالمندان در خانه های نگهداری سالمندان در سراسر دنیا و حفظ جان آنها فراهم شده است. وقتی در کودکی شروع به راه رفتن می کنیم، زمین خوردن بخشی طبیعی ازین فرایند رشد محسوب می شود. اما همین زمین خوردن در سالخوردگی ممکن است موجب مرگ شود.

به گفته سازمان بهداشت جهانی، زمین خوردن دومین علت مرگ و میر تصادفی در همه جای دنیاست و برای سالمندان ریسک زمین خوردن بطور خاص بالاست. تحقیقات نشان می دهد، سالانه یک چهارم افراد سالمند بالای ۶۵ سال زمین می خورند و یک پنجم این تعداد دچار صدمات جدی مثل شکستگی لگن یا سر می شوند. و باید بدانید که تنها یکبار زمین خوردن، امکان زمین خوردن های مجدد را در این افراد ایجاد می کند.

چالش های تشخیص زمین خوردن به روش سنتی

سازمان ها و مراکزی که وظیفه نگهداری سالمندان و افراد ناتوان را برعهده دارند، مثل بیمارستان ها و خانه سالمندان و یا هر سازمان و ارگانی که به دلیل شرایط محیطی و جوی خطر افتادن افراد در محیط وجود دارد، باید گام هایی را برای پیشگیری از افتادن و همچنین روش هایی برای اقدامات سریع پس از رخداد حادثه انجام دهند. در حال حاضر، مشکل اینست که روش های نظارت بر این افراد همچنان پرریسک است.

سرعت عمل در تشخیص به موقع زمین خوردن و رسیدگی سریع به فرد امری حیاتی در نجات جان آن فرد محسوب می شود. طی سال های اخیر، افراد سالمند و کم توان از تجهیزات هشداردهنده شخصی که نیاز به فشردن دکمه برای اعلام خطر دارند، استفاده می کرده اند. اما ایرادهای فراوانی به این تجهیزات وارد است. به عنوان مثال این وسیله باید پوشیده شود مثلا به گردن یا مچ انداخته شود که این برای افرادی که آلزایمر دارند و یا معلول ذهنی هستند، مشکل و اکثرا غیرقابل استفاده است. مشکل دیگر اینست که این وسایل همیشه باید کامل شارژ داشته باشند و باتری آنها نیز هرزگاهی عوض شود. بنابراین حفظ و نگهداری آنها برای فرد آسان نیست. از همه مهم تر فشردن دکمه آنها هنگام حادثه است که اگر فرد بیهوش شده باشد و یا امکان حرکت در آن لحظه را نداشته باشد، عملا کارایی این دستگاه ها زیر سوال می رود و استفاده از آنها بیهوده است.

 دوربین های تشخیص افتادن : همیشه روشن و سریع

اخیرا، دوربین های AI جدید که از یک الگوریتم مخصوص برای نقطه گذاری و تشخیص فرد افتاده برروی زمین استفاده می کنند و سریعا آلارم می دهند، بدین منظور به بازار عرضه شده اند و بسیار مورد استقبال قرار گرفته اند.

به گفته برخی شرکت ها همچون هایکویژن، روز به روز بر تعداد مراکز درمانی و نگهداری که از دوربین های تشخیص زمین خوردن استفاده می کنند، افزوده می شود. این دوربین های هوشمند از هوش مصنوعی برای تشخیص سریع فردی که زمین می خورد بهره می برند و به سرعت به روش های از پیش تعیین شده آلارم می دهند.

الگوریتم تشخیص افتادن

یک دوربین هوشمند تشخیص افتادن، مدام در حال اسکن و نظارت بر محل تعیین شده است، و براساس قد افرادی که در دامنه دیدش قرار می گیرند تشخیص می دهد که فرد همچنان ایستاده یا نشسته است و یا نقش بر زمین شده است. اگر فرد مورد نظر زیر یک ارتفاع مشخصی حرکت کند و برای یک مدت زمان معین در یک محدوده بماند، دوربین این را زمین خوردن تشخیص می دهد و سریعا هشدار می دهد.

دوربین های تشخیص زمین خوردن چند ثانیه بعد از حادثه آلارم می دهد. دوربین ها می توانند در جایی مثل رستوران، لابی، محوطه بیرون مخفیانه نصب شوند تا جان افراد را از خطر مرگ نجات دهند. علاوه براین دوربین ها علت زمین خوردن را به کاربر نشان می دهد و این امر در علت یابی، بهینه سازی موارد ایمنی و تشخیص خطرات مختلف برای افراد و پیشگیری از زمین خوردن آنها در آینده نیز موثر واقع می شود.

با همه این توصیف های هیجان انگیز متاسفانه هوش مصنوعی اغلب تحت تاثیر اخبار منفی منتشره در رسانه ها است و حتی در فیلم ها هم به عنوان یک تکنولوژی ترسناک به تصویر کشیده می شود. این در حالیست که این تکنولوژی به هزاران روش مختلف از مردم سراسر دنیا در کار و زندگیشان محافظت می کند.

 

 

موتور جستجوی صنعت : https://kalasec.ir/

آنچه باید قبل از خرید دوربین های ضد انفجار بدانید

آنچه باید قبل از خرید دوربین های ضد انفجار بدانید

سالیان متمادی است که دوربین مداربسته و نظارت تصویری نقش مهمی در حفاظت از بخش های مختلف صنایع، از دولتی تا خرده فروشی و آموزشی ایفا می کند. اما باید توجه کرد در برخی مکان ها مثل مراکز صنعتی، استفاده از هر دوربینی امکان پذیر نیست و تنها دوربین های ضد انفجار گزینه مناسبی برای آنها است.

باتوجه به اینکه در نظارت تصویری، دوربین هسته اصلی است که به عنوان یک شاهد فیلمبرداری می کند، کیفیت و قدرت آن از هر جهت مهم است. در محیط های خشن مثل نیروگاه ها وکارخانه جات، احتمال وجود مواد منفجره یا گاز در فضا زیاد است. این در مورد تاسیسات نفت و گاز که به سه بخش بالایی (دکل حفاری و سکوهای استخراج نفت)، بخش میانی (جاییکه نفت از طریق لول های هزار متری منتقل می شود) و بخش پایینی (پالایشگاه هایی که نفت خام را به مواد قابل استفاده تبدیل می کند) تقسیم می شود، نیز صدق می کند. در تمام این مراکز و حتی مراکز دیگری همچون نظامی ها، سیاسی ها و مراکز تجاری با گرید امنیتی بالا مثل بانک، خطر انفجار بسیار محتمل و بالاست.

این چنین اماکنی به دلایل مختلف از نظارت بر سنسورها و تجهیزات تا نظارت بر مناطق نگهداری مواد خطرناک و پرریسک و همینطور نظارت بر کارمندان و افراد، نیاز به دوربین مداربسته و سیستم نظارت تصویری دارند و طبیعتا بخاطر ریسک بالای محیطی دوربین های ضد انفجار در آنها باید نصب شوند.

لازم به ذکرست، نیاز به این نوع دوربین ها بیش از پیش بالا رفته و رشد بازار آنها نیز در سرتاسر دنیا محسوس است. طبق گزارشAllied Market Research پیش بینی می شود، بازار جهانی تجهیزات ضد انفجار با نرخ رشد ۹٫۳ درصد تا سال ۲۰۲۲ به رقم ۸٫۲ بیلیون دلار آمریکا برسد. این گزارش تحت عنوان “رشد قابل توجه سیستم های نظارتی و مانیتورینگ در بخش تجهیزات ضد انفجار” منتشر شد.

 

قبل از خرید به چه نکاتی توجه کنیم؟

خب چه چیزی باعث می شود، دوربین ها ضد انفجار شوند؟

دروبین های ضد انفجار اساسا طبقه بندی شده اند، با مواد ضد جرقه پوشانده شده اند، امکان احتراق در داخل آن ها نزدیک به صفر است، محفظه آلومینیومی یا فولاد ضدزنگ دارند و مورد تایید استاندارهای بین المللی هستند.

شکل ظاهری:

هنگام انتخاب یک دوربین ضد انفجار، نکات مهمی است که باید مد نظر قرار داده شود. یکی از آنها استایل یا همان شکل دوربین است که مثلا بالت باشد یا دام یا PTZ. شکل دوربینی که انتخاب می کنید به نوع نظارتی که مد نظر شماست بستگی دارد. دوربین دام یا بالت ضد انفجار برای نظارت های عمومی انتخاب خوبی هستند. زاویه دید آنها محدود است اما از دوربین های PTZ سبک تر و ارزان تر هستند. دوربین های PTZ قابلیت های مانیتورنیگ بیشتری ارائه می دهند، دامنه دید آنها وسیع تر است و کارامدی یک دوربین آن به تنهایی هم بالاست. بسته به موقعیت و کاربرد، می توان از محفظه و پایه های دوربین ضد انفجار استفاده کرد تا ناحیه تحت پوشش را بهینه کرد. پایه ی مناسب کمک می کند تا در حالیکه دوربین را در جایی مناسب و دور از دسترس افراد و تجهیزات نصب کرده اید، پوشش تصویری کامل محوطه را نیز از دوربین دریافت کنید.

محفظه:

محفظه ها به گونه ای طراحی شده اند که بدون آنکه محیط اطراف خود را شعله ور ساخته و یا به آن آسیبب رسانند، برای تحمل انفجار داخلی گازهای بخار های قابل اشتعالی که ممکن است به آن ها وارد شوند مقاوم باشند.

لذا نه تنها این محفظه ها باید مقاوم باشند بلکه ضروری است که کلیه قطعات متصل شده به آن ها نظیر لولای در پوش و ورودی کابل ها به قدری محکم، مقاوم و بدون نفوذ وصل شده باشند که آن ها همان مشخصات فوق الذکر را داشته باشند. این محفظه ها در کارخانه های سازنده تا ۴ برابر فشار انفجار آزمایش می شود.

ضمناً این محفظه ها به گونه ای طراحی شده اند که در هنگام انفجار در داخل آن ها حرارت بوجود آمده بر روی کلیه سطوح خارجی بطور یکنواخت پخش شود تا از اشتعال و یا انفجار گازهای موجود در محیط مستعد خطر اطراف محفظه جلوگیری شود. وجود یکنواختی امواج و عدم وجود سطح تیز و مثلثی شکل روی این محفظه ها از اهمیت بالایی برخوردار است .

یک محفظه ضد انفجار ایده آل نباید هیچ گونه اتصالی غیر از محل های ورود کابل به آن داشته باشد. چنانچه امکان داشت درپوش محفظه به آن جوش شود، نصب آن بسیار ساده انجام می شد و محدودیت های طراحی برای سازندگان بوجود نمی آورد، اما این کار عملی نیست زیرا بسیاری از دستگاه های برقی داخل محفظه ها نیاز به تعمیر پیدا می کنند و لذا برای دسترسی به آنها باید محفظه قابل باز شدن باشند. در ابتدا این نوع محفظه ها را بصورت پیچی می ساختند اما این امر مستلزم آن بود که محفظه ها به شکل گرد یا استوانه ای ساخته شوند و همیشه امکان پذیر نبود. زیرا بسیاری از تجهیزات داخلی این دستگاه ها به صورت چهارگوش می باشد. برای تضمین استحکام در پوش محفظه ها می بایست با تعداد زیادی از پیچ ها به بدنه متصل شود، به نحوی که در پوش در مقابل انفجار داخلی تاب بر ندارد و ترک نخورد و اتصالات آن به بیرون پرتاب نگردد، تعداد پیچ های نگهدارنده با توجه به حجم محفظه ها تغییر پیدا می کند که بتواند تحمل لازم در برابر فشار های احتمالی را داشته باشند به همین دلیل این محفظه ها بسیار حجیم و سنگین هستند. پیچ های نگهدارنده می بایست از استحکام کششی بالایی برخوردار باشند و سر آنها به صورت مثلثی برجسته یا شش گوش فرو رفته باشند، که برای باز کردن نیازمند ابزار خاصی باشند.

استاندارد:

خوب است از استانداردهای دوربین های ضد انفجار نیز آگاه باشید. این استانداردها شامل کلاس UL’s و استاندارد تقسیم بندی محصولات برای محل های خطرناک مثل الزامات دستورالعمل EU’s ATEX می باشد.

  • UL: استاندارد UL (underwriters laboratory)، صد و بیست سال پیش به منظور تست محصولات در آمریکا پایه گذاری شد و جزء معدود شرکت هایی است که اجازه فعالیت از جانب اداره ایمنی و بهداشت حرفه ای ایالات متحده آمریکا (OSHA) کسب کرد. امروزه استاندارد  UL به عنوان یک استاندارد جهانی با بیش از ۱۲۰ مرکز بازرسی از ۱۰۲ کشور جهان مشتری دارد. اغلب برای اطمینان از تولید محصولاتی که گواهی UL دریافت کرده اند، بازرسان این شرکت، چندین بار در سال به واحد تولیدی مراجعه کرده و محصولات را تست می کنند. این استاندارد در ۵ زمینه مختلف از جمله محیط زیست، بهداشت و حیات، ایمنی و پروژه های دانشگاهی به صورت تخصصی فعالیت می کند. نشان استاندارد UL روی هر محصولی، نشانی معتبر در سراسر دنیا محسوب می شود.

بررسی و آزمایش ایمنی هر گونه محصول امنیتی از جمله دوربین های مداربسته، خدمات آتش نشانی، تجهیزات کنترل آتش سوزی، گاوصندوق، سیف باکس و… زیر مجموعه UL امنیتی قرار دارد. بسته به نوع ایمنی مورد نظر مثلا ضد آب، نسوز، ضد سرقت یا … تست شده و در صورت کسب تاییدیه، طبق درجه بندی استانداردهای UL، طبقه بندی خواهند شد.

در سیستم UL، کلاس I مربوط به گازهای مشتعل، بخارهای قابل اشتعال ناشی از مایعات و بخارات قابل احتراق ناشی از مایعات است. کلاس II غبارهای احتراق پذیر و کلاس III فیبرهای قابل احتراق را در بر می گیرد. بخش ۱ تجمع گازهای اشتعال پذیر، بخار مایعات اشتعال پذیر را که در شرایط عملیاتی نرمال وجود دارند نشان می دهد و بخش ۲ به موادی که در شرایط عملیاتی نرمال وجود ندارند مرتبط است.

  • ATEX: بمنظور یکسان سازی شرایط ساخت و آزمایش تجهیزات مناسب فضاهای طبقه بندی شده در اروپا، پارلمان اتحادیه اروپا دستورالعملی به نام استاندارد اتکس ATEX تعیین و تدوین کرده است. این نام از حروف اول عبارت AtmosphereExplosible در زبان فرانسه مشتق گردیده است.پ

دستورالعمل فوق الذکر که در راستای خط و مشی هایCENELEC تهیه گردیده مقرر داشته است که از اول جولای سال ۲۰۰۳ تجهیزات از نوع  Exمی باید طیق مشخصات مندرج در این دستورالعمل ساخته و آزمایش شوند و گواهی تطابق با این دستورالعمل را داشته باشند.
بعد از تاریخ مزبور تجهیزاتی که گواهی از نوع ATEX را نداشته باشند مجاز به استفاده از علامت اتحادیه اروپا (CE) نخواهند بود و در نتیجه قابل عرضه در بازار صنعتی اروپا نمی باشند. ATEX محصولاتی را که در سکوهای استخراج نفت در دریا، کارخانه جات پتروشیمی، معادن و کارخانه جات آردسازی به کار می رود تحت پوشش خود قرار داده است. دستورالعمل ها نیز الزامات و نیازهای ایمنی و سلامتی و شیوه های ارزیابی انطباق را قبل ازینکه محصولات به بازار عرضه شوند، معین می کند.

جالب است بدانید، دوربین های تولیدی mna  از تکنولوژی روز   در دوربین مداربسته استفاده می کند و با دستگاه های ذخیره ساز MNA نیز سازگار می باشد. جهت کسب اطلاعات بیشتر می توانید به وبسایت www.MNA.ir  مراجعه و یا با شماره تلفن  ۸۸۵۰۱۴۵۵-۰۲۱ نمایید.

 

موتور جستجوی صنعت : https://kalasec.ir/

آنچه باید در مورد سوئیچ های صنعتی PoE بدانید…

 

آنچه باید در مورد سوئیچ های صنعتی PoE بدانید!

در کار شبکه، سوئیچ های صنعتی دوربین مداربسته داده را همراه با برق از طریق کابل اترنت، از یک وسیله به وسیله دیگری همچون دوربین های IP، ارسال می کنند. در شرایط محیطی سخت، سوئیچ های PoE معمولی توانایی تحمل شرایط سخت را ندارند. به این ترتیب کاربر به سوئیچ های صنعتی که در مقاله زیر در مورد آن صحبت خواهیم کرد، روی می آورد.

 سوئیچ صنعتی چیست؟

به سوئیچ های PoE صنعتی سوئیچ های سخت یا مقاوم نیز می گویند. برخلاف سوئیچ های صنعتی دوربین مداربسته تجاری که اغلب در ادارات و محیط های داخلی استفاده می شود، سوئیچ های PoE همانطور که از نامشان پیداست، برای محیط های خشن و سخت ایده آل است.

دلیل اصلی استفاده از سوئیچ های صنعتی مقاومت آن در برابر نوسانات شدید دما، رطوبت و آلودگی بالای محیطی است و طبیعتا در محیط های خشن با دمای عملکردی گسترده استفاده می گردد.

به طور کلی وقتی قرار است سیستمی در محیطی خشن نصب شوند، راهکارهای صنعتی پیشنهاد می شود. نه فقط بخاطر قابلیت های آن بلکه بخاطر شرایط آب و هوایی، جلوگیری از تداخل الکترومغناطیسی (EMI) و پذیرفتاری مغناطیسی (EMS) و … موارد اینچنینی نتیجه ی مطلوب با راهکارهای صنعتی کسب می گردد.
برخی سناریوهایی که سوئیچ های صنعتی در آنها راهکار ایده آلی است عبارتند از:

  • کنترل حاشیه جاده ها
  • داخل وسایل نقلیه همچون اتوبوس ها، کامیون های خودران، خودروهای هدایت اتوماتیک
  • مانیتورینگ تونل
  • ناوگان ریلی
  • نظارت تصویری فضای باز
  • کنترل ترافیک

 

سوئیچ های PoE صنعتی چه ویژگی هایی باید داشته باشند؟

با توجه به اینکه سوئیچ های صنعتی در محیط های خشن که شرایط سخت و منابع محدود است نصب می شوند، برای غلبه بر شرایط باید از یکسری قابلیت ها برخوردار باشند:

اول از همه، سوئیچ باید قابلیت کارکردن تا دمای ۷۵ درجه سانتی گراد را داشته باشد، همچنین تست های لرزش، شوک و سقوط آزاد را با موفقیت گذرانده باشد، طراحیش کاربرپسند باشد، برای مواقع ضروری دو ورودی برق داشته باشد، یک کانتکت رله برای آلارم داشته باشد، پدیده EMI/RFI (تداخل الکترومغناطیسی و رادیویی) روی عملکرد آن تاثیر نگذارد، و از نرخ حفاظت IP بالایی برخوردار باشد.

وقتی می خواهیم یک سوئیچ PoE صنعتی را بررسی کنیم، باید عملکرد آن در دمایی فراتر از رنج دمایی تعریف شده را نیز مد نظر قرار دهیم. به عنوان مثال، وقتی هوای محیط بیش از حد داغ می شود، قوانین فیزیک در برقی که به دوربین می رسد جلوی ما می ایستند و عملکرد دستگاه را مختل می کنند. از طرفی سوئیچ های صنعتی PoE باید بدون فن طراحی شوند تا در محیطی با هوای غبارآلود و خشن  بهتر عمل کنند، عملکردشان مثل دین ریل روان باشد و ورودی منبع تغذیه بک آپ برای اطمینان از ادامه عملکرد آن در صورت قطعی برق داشته باشد. همچنین سوئیچ باید ضدانفجار باشد، سوئیچ های صنعتی خاصی هستند که مخصوص محیط های با ریسک احتراق و اشتعال بالا طراحی شده اند. در محیط هایی مثل نفت، گاز، و یا اماکن پر گردوغبار سوئیچ های ضد انفجار مورد نیاز است. بنابراین تجهیزات به کار رفته در این مناطق نباید جرقه تولید کنند، و یا اینکه حتما در محفظه قرار گیرند تا جرقه آنها موجب آتشسوزی نشود.

علاوه براین سوئیچ های صنعتی PoE باید از قابلیت های زیر نیز برخوردار باشند:

  • هشداردهنده میزان برق ورودی دستگاه – برای اینکه از عملکرد صحیح آن مطمئن شویم.
  • تشخیص دهنده وضعیت D – برای تشخیص اتوماتیک رده بندی برق مورد نیاز، af/at/bt، که منبع برق PD به آن نیاز دارد.
  • برنامه PoE – برای فعال کردن PoE در دوره های مشخص

 

مقایسه سوئیچ های صنعتی با سوئیچ های تجاری

از وقتی سوئیچ های صنعتی به قابلیت های مختلفی مجهز شده اند و در پروژه های مختلف متنوع تری نسبت به انواع تجاری آن به کار گرفته می شوند، مقایسه تفاوت های آنها هم اهمیت یافت. ساده ترین و اساسی ترین تفاوت آنها در محیط پروژه است. سوئیچ های اترنتی تجاری برای محیط های متعارف و معمولی مناسبند. برای شرایط نامتعارف و محیط غیرمعمولی سوئیچ های صنعتی که دمای خیلی سرد و خیلی گرم برروی عملکرد آن تاثیر ندارد، مورد نیاز است. برخی از تفاوت های دیگر این دو مدل سوئیچ عبارتند از:

  • ویژگی های هر نوع سوئیچ (دمای عملکردی، لرزش، ایمنی و …) مختص به یک محیط است. به عنوان مثال سوئیچ های تجاری در دامنه دمایی بین صفر تا ۴۰ درجه کار می کنند، ممکن است در تکان های شدید مختل شوند، در حالیکه نوع صنعتی آن بین دمای منفی ۴۰ تا مثبت ۷۵ درجه عملکرد مطلوبی دارند و در لرزش های شدید در عملکردشان اختلال ایجاد نمی شود.
  • طراحی منبع تغذیه سوئیچ های تجاری همچون یک منبع تغذیه ساده است، درحالیکه منبع تغذیه سوئیچ های صنعتی اکثرا منبع تغذیه بک آپ اضافی/دوتایی دارند.
  • سوئیچ های صنعتی PoE عموما یک محفظه بدون فن برای اتلاف گرما دارند، اما سوئیچ های تجاری استاندارد از فن برای خنک کردن سوئیچ استفاده می کنند.
  • علاوه بر این سوئیچ های تجاری معمولا در رک ها نصب می شوند. اما در محیط های خشن، محل نصب سوئیچ های صنعتی، از مسائل مهمی است که باید به آن پرداخت تا محل نصب مناسب را یافت. بااینحال عموما این سوئیچ ها با دین ریل طراحی می شوند تا در صورت لزوم از آن استفاده شود.
  • باتوجه به اینکه اکثرا سوئیچ های صنعتی در بیرونی از ساختمان و فضای باز مثلا در اتوبان های پروژه شهرهوشمند نصب می شود، بایستی قابلیت ضدسرقت مثا تمپر محفظه و … را داشته باشد.

 

برخی گواهی هایی بین المللی که سوئیچ های صنعتی PoE باید داشته باشند؟

برای اثبات اینکه سوئیچ های صنعتی برای بازار صنعتی مناسب هستند، باید مورد تایید این استانداردها و پروتکل ها باشند:

  • IEC 61850-3 : مربوط به الزامات عمومی می شود و به شرایط محیطی، طراحی و سازه برای کاربردهای مخابراتی و IED های (تجهیزات الکترونیکی هوشمند) اتوماسیون مرتبط می شود.
  • EN 50155 : استاندارد بین المللی تجهیزات الکترونیکی مورد استفاده در ناوگان ریلی
  • EN 50121-4 : استاندارد اروپایی مربوط به تجهیزات مخابره دوربرد
  • گواهینامه انجمن ملی تولیدکنندگان الکتریکی برای برخی کاربردهای خاص مثل نظارت تصویری صادر می شود.

 

سوئیچ های صنعتی PoE چقدر امن هستند؟

با توجه به اینکه سوئیچ های صنعتی بخشی از شبکه یک سیستم جامع هستند، امنیت سایبری آنها بسیار مهم است. یک شکاف امنیتی می تواند باعث خاموش شدن کل سیستم و تحمیل خسارات جبران ناپذیری شود. با توجه به اینکه در کاربردهای صنعتی، معمولا کاربر نهایی شرکت های دولتی هستند، این امر بسیار حیاتی می شود. برخی پروتکل های معتبر مربوط به امنیت سایبری سوئیچ های صنعتی به شرح زیر هستند:

  • IEEE 802.1X : گروهی از پروتکل های شبکه مربوط به تجیهزاتی که به LAN و WAN متصل می شوند
  • RADIUS : پروتکلی مربوط به سرویس کاربر راه دور که به مدیریت اتصال کاربران بهشبکه مربوط می شود.
  • TACACS+ : این پروتکل به سیستم های اکسس کنترل مربوط است و می تواند داده های هر پاکت را رمزدار می کند و بررروی ریزترین جزئیات داده ها کنترل داشته باشد.
  • SSL : یک تکنولوژی استاندارد برای حفظ امنیت اتصال و ارتباط اینترنتی است و از هر داده ی حساسی که بین دو سیستم ارسال می شود، محافظت می کند.
  • SSH: یک پکیج نرم افزار است که امنیت ادمین سیستم و ارسال فایل ها را از طریق نت برقرار می کند. در هر دیتا سنتری مورد استفاده قرار می گیرد.

در همین راستا، شرکت میرکرو نرم افزار با کسب تجربه عمیق مدیریتی در بیش از ربع قرن فعالیت تخصصی و وجود بخش تحقیق و توسعه، درکنار سرمایه گذاری سنگین صورت گرفته در زمینه­ های طراحی و تولید محصولات فناوری نوین و پیشرفته به عنوان شرکتی دانش بنیان، در تولید سوئیچ های تجاری و صنعتی شبکه نیز پیشرو است. علاوه بر آن باتوجه به اهمیت بحث استانداردها، همواره موضوع کنترل کیفیت و صحت عملکرد واحدهای مختلف به عنوان یکی از پایه های اساسی و مورد توجه شرکت میکرو نرم افزار در تولید محصولات خود بوده ، که با بهره گیری از جدیدترین تجهیزات و ماشین آلات اتوماتیک پیشرفته محصولات این شرکت در بخش های مختلف مورد بررسی و کنترل کیفی قرار می گیرد.

. جهت کسب اطلاعات بیشتر می توانید به سایت www.mna.ir مراجعه نمایید.

 

عواملی که باید در طراحی یک زیر ساخت شبکه IP/PoE سیستم نظارت تصویری در نظر گرفت!

عواملی که باید در طراحی یک زیر ساخت شبکه IP/PoE سیستم نظارت تصویری در نظر گرفت!

اگر یک جزء در زیرساخت نظارت تصویری تغییر کند، ممکن است سایر اجزا نیاز به تغییر داشته باشند.

اگر اطلاعات صحیح را داشته باشید، ایجاد فهرست قطعات برای زیر ساخت سخت نیست.

احتیاط: زیرساخت ها منحصر به فرد هستند. هر کدام منحصر به فرد است، بنابراین به منوهای کشویی متکی نباشید؛   اگر یک جز در زیر ساخت تغییر کند، زمان بگذارید و ببینید آیا باقی اجزا نیز نیاز به تغییر دارند یا خیر.

بیایید چند سوال و نکته را در زمان طراحی زیر ساخت شبکه برای استفاده با یک سیستم نظارت ویدئویی IP/PoE بررسی کنیم.
ابتدا باید با کالکشن پوینت های منحصر به فرد کار کنید. این می تواند وقتی باشد که تمام دستگاه ها (دوربین ها / کنترلرهای دسترسی) به یک محل روت شوند یا وقتی که برای IDF های (فریم توزیع میانی) منحصر به فرد چند مکان وجود داشته باشد.
برای هر مکان درباره موارد زیر تصمیم بگیرید:

دوربین ها و تعداد دوربین ها

تولیدکننده و تعداد هر مدل دوربین چه هستند؟ 

دانستن این مطلب در تصمیم گیری درباره نیازمندی های PoE و پهنای باند کمک می کند.
چند دوربین به این مکان می روند؟ اگر دوربین های متفاوتی از تولیدکنندگان متفاوت باشند، تمام آنها را با تعدادشان فهرست کنید.
این تعداد را بر طبق آنهایی که کمتر یا مساوی ۲۹۰ فوت یا بیشتر از ۲۹۰ فوت از اتصال شبکه و منبع PoE فاصله دارند تقسیم کنید. ممکن است به محدودیت ۳۲۸ فوتی (۱۰۰ متری) IP/PoE فکر کنید اما برنامه ریزی سنتی خم شدن کابل را در نظر می گیرد که می تواند مقاومت را افزایش دهد و عملکرد را کاهش دهد.

 

نوع کابل

چه کابلی نصب شده است؟

سیستم های موجود که از آنالوگ به IP تبدیل می شوند، احتمالا کابل کواکس یا فیبر دارند. برای کواکس تقریبا تمام سیستم های موجود RG59 دارند اما مهم است که مطمئن شویم. سیستم های بسیار قدیمی ممکن است حتی از کابل شیلد آلومینیومی استفاده کنند که احتمالا باید به خاطر مقاومت بالا تعویض شود.
سیستم های جدید از Cat 5e یا Cat 6 استفاده می کنند.

فیبر پیچیده تر است زیرا که باید ابتدا حالت را مشخص کنید، تک حالته یا چند حالته. سپس باید اندازه فیبر را بدانید که معمولا تابعی از حالت است. حالت تک معمولا ۹/۱٫۲۵ است در حالی که چند حالته می تواند بسته به فاصله ۶۲٫۵/۱٫۱۵ یا ۵۰/۱٫۲۵ باشد. در هر حال، مودم های فیبری شما باید با هر دوی این جنبه ها و پهنای باند مطابق باشند.

نوع کابل مشخص می کند آیا نیاز به تجهیزات مازاد به عنوان UTP دارید یا کابل اترنت را می توان به صورت مستقیم در شبکه به کار برد. کواکس، تک جفت و فیبر همگی نیاز به نوعی از تبدیل مدیا دارند.

طول کابل

extenders  ضروری را انتخاب کنید. همان طور که قبلا در هر کالکشن پوینت ذکر کردیم، اتصالات دستگاه خود را بر حسب فاصله به کمتر از ۲۹۰ فوت و بیشتر از ۲۹۰ فوت تقسیم کنید. برای مورد دوم، بلندترین فاصله کابل را به عنوان مرجع خود استفاده کنید و نوع extenders مورد نیاز برای مطابقت با پهنای باند و نیازمندی های دستگاه PoE را مشخص کنید. برای استفاده از هر دستگاه در مسیر مخابره باید تاثیر آن بر پهنای باند و PoE را در نظر بگیرید.

شبکه و منبع PoE (این بخش می تواند سخت ترین بخش باشد)
مدیریت متغیرها: در حالی که استانداردهای IEEE بسیاری بر اتصالات داخلی شبکه و PoE حاکمیت می کنند، مهم ترین متغیرهایی که به آن توجه داریم هیچ استانداردی ندارند. آنها از تصمیم گیری درباره بودجه PoE واقعی و نحوه برنامه ریزی PoE – البته اگر برنامه ریزی شود – تا پهنای باند سوییچ داخلی، که گهگاه سوییچ فابریک نامیده می شود و توانایی هر پورت برای تطابق با پهنای باند مورد نیاز یک دوربین متفاوت هستند.

دو نکته مهم برای در نظر گرفتن: ابتدا، پهنای باند شما باید در تمام مسیر مخابره پایدار بماند. دوم، منبع PoE شما باید قادر باشد نه تنها برق مورد نیاز برای به راه اندازی دستگاه خود و هر دستگاه دیگری در مسیر، بلکه توان شوک استارت آپ برای اجتناب از خاموشی های PoE را نیز فراهم کند.

 

جالب است بدانید، دوربین های  تحت شبکه  تولیدی mna    و ذخیره ساز MNA  سازگار با فیبرهای نوری انتقال تصاویر  می باشد. جهت کسب اطلاعات بیشتر می توانید به وبسایت www.MNA.ir  مراجعه و یا با شماره تلفن  ۸۸۵۰۱۴۵۵-۰۲۱ نمایید.

 

آخرین اخبار صنعت نظارت تصویری : www.iranalarm.com